言论丨李开复：中国在AI领域的优势与机会，现阶段AI领域的挑战

创新工场创始人兼首席执行官，李开复博士以《人工智能四波浪潮与机会》为题做了主题演讲。李开复老师，作为中国青年人心目中的精神偶像，其个人学习，工作经历可谓传奇。2009年李开复老师在中国北京创立创新工场，帮助中国青年成功创业，创新工场立足互联网、移动互联网和云计算等领域，培育了一大批创新人才和众多新一代高科技企业。在演讲现场，李开复老师非常专业深度的分享了AI未来的发展和近期及长期存在的投资机会，为此我们第一时间整理了李开复老师今天的演讲内容并刊发出来，以飨格隆汇诸君。


一、中国在AI领域的优势与机会　　1、学术水平提升　　虽然最顶级的、最有智慧的科学家大部分在北美，有美国人、加拿大人和英国人，所有图灵奖的得主、院士、深度学习的发明者基本上看不到中国面孔，但是作为投资人，我们一点也不用担忧。我自己做过学术，学术人的思维是发明了什么东西赶快写一篇论文，尽快地投出去，然后让大家都知道是我发明的，这些人是乐于分享的。以前一篇论文发表要一两年，现在有的论文第二天就发表了，像最近的一个关于国际象棋的文章，做完了甚至没有经过一个期刊的科学审阅就马上发出来了。　　我们可以看到中国现在有很多乐观的地方，比如我们的face++就打败了最厉害的谷歌、微软等。在国际识别竞赛方面，我们可以看到中国学术的比例，在大量的文献里面，AI的比例从过去10年中的20%多提升到了40%。　　2、AI人才金字塔全方位快速成长　　很多顶级的创业者还有小朋友们都涌入了AI，一部分是当年非常有幸创立微软研究院的资深人才，他们都成为了领跑中国的AI大将，另外是我们的一代代的学生们，都成为了今天创业的主力，所以微软的人脉还是对我们创新工场有很大的帮助的。　　3、巨大的市场，巨大的数据量　　数据量越大，越有优势，中国的数据量是压倒全球的。在移动互联网方面是美国的3倍，线下移动支付美国50倍，外卖是美国的10倍，共享单车是美国的300倍，这些数字都是有价值的，比如摩拜很清楚地掌握了每一个人什么时候上车开到什么地方，摩拜的传感器捕捉起来都可以产生价值。支付更不用说了，因为支付是我们真正的用钱说话的行为，将它记录下来一定是能够产生海量的价值的。　　4、人工智能成为投资风口　　当我在美国跟他们说，中国有6亿多人口彼此付费几乎没有佣金，而且每次最低转账可以是1块钱，美国人都惊呆了，因为美国人习惯了信用卡刷一次20美金，只能刷给商家，商家还要狠狠地抽3%左右，这是一个非常不合理的剥削行为，让信用卡已经没办法继续发展为更大的一个线下支付工具。而中国有了这个工具以后，我们可以说我们该买腾讯、阿里的股票，更重要的是，在这个基础上，创业会成为一个井喷式的机会，创业者通过导致用户付费而从中赚钱的机会就更大了。　　我们可以说如果今天中国没有移动支付只有信用卡，摩拜是做不起来的，也可以说美团肯定不会像现在这么大，所以这些庞大的数据量带来的井喷的创业机会是特别巨大的。中国的AI投资已经成为一个风口，我们可以公正的讲一下，除了我们face++还有几个非常厉害的计算机视觉公司，这些随便哪一家都可以打败美国公司，因为我们是靠获取数据量的技术来取胜的。　　谈到二级市场，比如A股的科大讯飞，美国的Nuance，有人说美国公司做全球市场，我们凭什么跟他打?但是中国的市场是单一的，是同语言的，是共通的，数据可以打通，AI可以直接运行，Nuance 做了50个语言，甚至更多，这就是50套AI，而中国是一套AI，可能它的总数据量不如人家的50套，但是它比别人的每一个语言都多3倍5倍甚至更多。　　这其实也代表了中国的公司是更容易变通，更愿意往前冲的。哪怕科大讯飞已经成立20年，刘总每次见到我还是充满热情地继续往前冲，也愿意尝试各种生意模式，包括进入教育等领域。而Nuance 则是一直傻傻地固执地卖着语音识别的API，那么这种固守的美国式创业就看到他们的估值从原来的3比1到现在变成1比2。这样的一个巨大的差别，这些也会发生在中国的一些AI公司里面。　　5、政策国情推动AI发展　　中国的第五个优势就是政策的优势。美国政府也很关注AI，但是他们谈的问题都是相关的长期的法律道德问题。中国2017年7月推出的《新一代人工智能发展规则》里面非常清晰地告诉我们，就像五年计划一样，2020年要跟上全球领先国家的AI技术与应用，2030年要成为全球顶级的AI创新中心，十九大里面也将人工智能和大数据提为最重要的技术之一。我们国内政府的认可和推动不止是一个口号，不止是一份白皮书，地方政府都在通过基金、人才补助等各种各样的方法引导。二、AI领域的挑战　　第一，不够平台化，很少人会用，我们要试着解决它;　　第二，GPU太贵，上次格隆汇的分享里，我说要投英伟达，如果你听我的话，应该赚了1倍以上了，现在还该不该买，我还要再考虑一下，因为股价很高，但产品确实很好，而且现在会有很多的挑战者出来;　　第三，使用新技术，研发低成本、高性能的传感器，这些会越做越多，越做越便宜;　　第四，要在实体世界里实现帮助突破人类局限和极限的执行机构和器件，它会帮助人类克服很多的问题。　　五、创新工场：致力成为中国顶级VC　　最后是关于AI浪潮中的创新工场，千万不要认为我们还是投天使轮、孵化器，我们下一步就是要跟你们对接，因为我们现在管理的整个资金量已经是100多亿了，我们投资的轮次可到A轮、B轮、C轮、D轮，天使其实已经不太投了。我们有很多的项目都要准备考虑上市，港股也是我们选择的重要方向之一，我们投资领域的一些明星项目大家可以看一下：　　去年全世界的VC里面创造最多独角兽的，我们是排第二三名，所以我们真的是能够创造出独角兽的。我们创造的这么多独角兽里除了AI领域，还有刚才已经讲到的摩拜、VIPKID、美图、暴走漫画等，为什么我们能够得到这么好的投资回报呢?因为我们在每一个领域的浪潮来临之前，我们都会先布局，先布局就表示能够以更低的价钱进入得到更高的回报。　　在AI领域我们有得天独厚的优势，不仅是在中国，我们敢说我们是全世界最懂AI的VC，我自己在37年前开始做AI，我们有AI大军，有AI工程院，有14个AI博士，所以我们已经是ALL in AI，我们相信AI就是最重要的方向和浪潮，我们团队里投AI有中国人，也有美国人，有技术人，有博士，有MBA，我们拥有业界最完整的团队。我们AI领域的回报也是非常高的，还有非常成功的、非常有价值的公司，下图中的绿色代表着我们每一支投资所得到的回报。有这么多AI的大脑在我们的公司里面，我们肯定有很多关于AI的投资，有些是现在要发生的，有些可能要三五年或是十年，十年也可以投，那么你就要有一个够长的耐心和够长的基金来投这类的公司。　　我们的工程院是我们投资机构的姐妹机构，它会帮我们看项目，了解项目，挖人，培训人，会补强我们AI全方位的能力。我们在做各种对AI产业的推动，因为我们既然有自信是最懂AI的VC，我们就让这个产业做大，因为我们一定会得我们应得的那一块蛋糕。我们做了很多公益的事情，包括写书、讲座、夏令营、教孩子们以及推动有奖金的AI数据比赛等。在这个方面，我们做了很多连接世界的事情。这对我们的投资很有帮助，因为很多好的科技案例还是会来自美国，所以我相信我们对全球的链接，无论是我认识的AI大牛，还是硅谷的投资机构，还是顶级的世界媒体，还有我正在写的第二本AI的书，都会帮助我们的品牌达到更高的提升，这就是我们VC+AI的模式，如果你想投AI的话，就投我们，谢谢!　　问答环节　　提问1：非常感谢李博士的演讲，我想请教一个问题，您刚才讲到AI的第四波浪潮的时候，讲到了无人驾驶汽车，您说过一句话，说机器人要从工业走向家庭必须首先是无人汽车的普及，我想请教一下这个背后的逻辑，谢谢。　　李开复：我觉得一个普及化的高功能的家庭机器人今天是做不出来，因为一个真的能走、能动、能看、能听的机器人，今天做起来可能是几百万美金的代价。所以我们需要通过无人驾驶把这些技术打磨出来，需要靠工业应用和商业应用来确认他们的行动是不会伤人的，是精确的等等，这个过程是要花很长的时间。　　比如说当我们刚有汽车的时候，一个玩具汽车能够在家里开都需要很久的时间，因为当时的很多技术都还不成熟。大部分传统的行业，都是靠把一些很贵很难的技术突破，把过去一些不太工作的技术弄得可以工作，把过去贵的技术变便宜，这事需要让高端的愿意付这些钱的人去买单，最终这些技术变得便宜了才能进入家中。另外，大家对机器人的期待很高，一个长得像人的东西走进家里，哪怕没有双脚没有下身，但那些机器人有人的身体有眼睛等，大家的期望值会很高，我会觉得这个东西要跟人一样聪明才行，所以人们会很失望。　　所以我觉得人形机器人也好，高端的家庭机器人也好，现在是绝对做不出来的，给我100万美金也造不出来一台达到家庭期待的通用型的机器。这是不是代表家庭现在就不会有?不是的，像现在天猫精灵就是一两百块钱，他也有语音识别，两三千块钱就可以买一个小鱼在家，但这些不是机器人，只能说是智能家电，是用语音赋能的一点点AIDE 能力。　　今天我要跟各位投资人特别分享的一点，有人跟你说要做家庭智能机器人，跟你说可以投多少多少的钱，一般来说大家不要考虑这种企业。自动化第四波浪潮的机器人，现在技术还没有成熟，还不能进入家庭，最终只有等技术慢慢的累积成熟后在进入到这个领域。谢谢!　　提问2：我想问一下，通常一个产业在刚开始的时候，利润率最高的都是在上游，随着产业的成熟，通过激烈的竞争，利润率会逐渐转移到下游，所以您认为2018年AI利润率最高的是上游、中游还是下游，您会怎样做投资决策?　　李开复：如果现在从哪个公司赚钱最多的角度来说，那一定是那些有闭环，上下游通吃，大量数据垄断优势的公司，一个标准的公司可能是作为一个技术公司，它用2B的方法把东西卖出去，关于上下游，我觉得其实整体来说应该只有2个层，一个就是做AI技术，用它来解决一个问题，还有就是把它带进一个场景，比如说我们的第四范式，经过他的渠道把产品卖到银行里，这可能就是一个比较标准化的2B的公司，或者我做了一个非常好的激光雷达，它比别人便宜很多，所以我希望通过百度或者经过北汽进入市场，把它卖出去。　　一定程度上大部分AI公司都是2B公司，在现在阶段，也都是自己卖得比较多，然后开始有一些渠道，但是还没有那么多公司成立，所以还没有那么多的上中下游。一般来说2B的公司的爆发成长比较慢，所以大家投AI公司要有耐心，因为他不是一马上可以获得暴利的公司，他需要慢慢累计用户，比如说当第四范式拿下四大银行的单子，巨大的单子以后会有一些骨牌的效应，但是时间会比较慢，他是创立4年以后才拿下的，所以我觉得做早期投资需要耐心、需要眼光、需要技术的理解。所以为了不要太让大家失去积极性，我会整体建议大家如果不是AI模式就先不要投AI的早期项目，中期项目也要谨慎的一点，而且现在泡沫也比较大，我听你的口吻，你是一个二级市场的投资人，你回头来看这个产业链，现在这个产业链还是乱的，我觉得这个逻辑应该还不在现在的AI产业里面，AI真的是很困难的存活着，我觉得可能今天声音最大的AI公司有一半是不能存活的。　　那些投AI的基金很多应该是要赔钱的，虽然这个领域我是超级看好的，但是我觉得大家早期的投资还是要非常的谨慎的。如果你还是想投资AI赚钱，你可以参考一下美国的公司，另外，未来一两年，在港股应该会出现一些不错的AI公司，还有我认为在PE端，最后一轮IPO的融资，你可以看一下这些项目，看这些项目很简单，你不要把他当作AI 的公司，纯看他的报表，再把AI加一点进去应该就差不多了，这样应该更符合你们的投资习惯和逻辑，这样可也会降低被AI概念忽悠，过早进入一些可能是泡沫式的估值的公司的概率。