【099】TensorFlow使用Docker方式安装

首先，拉取 TensorFlow的Docker镜像：

docker pull tensorflow/tensorflow

创建TensorFlow的容器，并且要启用8888端口：

docker run –name tf01 -p 6006:6006 -p 8888:8888 -d tensorflow/tensorflow

确保你的服务器的 8888 端口可以在外部访问。假设你的服务器的IP是 192.168.1.1 那么你访问 http://192.168.1.1:8888

可以看到下面的页面：



我们需要进入TensorFlow容器中，取得token，以便登录。

docker exec -it tf01 bash

进入容器后，执行命令

jupyter notebook list

得到一个链接地址，比如像下面这样：

http://localhost:8888/?token=84f79011f319994673985cb8d8cf08160108e93c3b16ebb0 :: /notebooks

复制 token的值 84f79011f319994673985cb8d8cf08160108e93c3b16ebb0 ，粘贴到上图中的 password or token 文本框中，点击login按钮。可以看到下面的页面：



这是一个在线版的Python编辑器。其中

1_hello_tensorflow.ipynb

2_getting_started.ipynb

3_mnist_from_scratch.ipynb

这三个文件是tensorflow 的三个教程。

你也可以点击右上角的 New -> Python 2 来新建python 源代码文件来做练习。