numpy.concatenate 数组拼接
2017-12-14 15:43
435 查看
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = np.array([[5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b.T), axis=1) array([[1, 2, 5], [3, 4, 6]])
数组拼接,axis为0则在行向量上拼接 ,为1则在列向量上面拼接。
numpy.ones_like(row)是将row都置为1的意思
相关文章推荐
- numpy 进行数组拼接,分别在行和列上合并的实例
- Numpy的数组拼接
- numpy数组拼接方法介绍
- numpy 进行数组的拼接,分别在行和列上合并
- python-numpy数组拼接方法介绍
- numpy数组拼接方法介绍
- numpy中数组的拼接
- np.concatenate 数组拼接
- python 数据处理 数组拼接concatenate
- numpy数组拼接
- numpy数组拼接简单示例
- 深入理解NumPy简明教程---数组2
- 【Python学习】拼接函数vstack()、concatenate()、hstack()等
- Numpy 数组简单操作
- Numpy数组操作OpencvMat
- 将数组里的元素拼接成sql里的in条件
- numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列
- 《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础:数组和矢量计算个人重点
- Python Numpy 数组的初始化和基本操作
- NumPy简明教程(二、数组3) (转载自Daetalus博主)