MySQL使用explain分析sql效率
2017-12-14 09:18
417 查看
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。
Explain语法:
EXPLAIN tableName
或
EXPLAIN [EXTENDED] SQL
前者可以得出一个表的字段结构等等
后者主要是给出相关的一些索引信息
各个属性介绍
1、
id:这是SELECT的查询序列号
2、
select_type:select_type就是select的类型,可以有以下几种:
SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY:最外面的SELECT
UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
UNION RESULT:UNION的结果。
SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
3、
table:显示这一行的数据是关于哪张表的实际的表名(如select from lt_config;)或表的别名(如 selectfrom lt_config a);
4、
type:这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。
all: 意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行.
index: 比all性能稍好一点,通俗的说:
all扫描所有的数据行,相当于data_all,index扫描所有的索引节点,相当于index_all,注:all是沿着磁盘扫描,index是沿着索引扫描
range: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描
explain select * from lt_config where id > 100;
index_subquery: 在子查询中,基于除唯一索引之外的索引进行扫描;
unique_subquery: 在子查询中,基于唯一索引进行扫描,类似于EQ_REF;
index_merge: 多重范围扫描。两表连接的每个表的连接字段上均有索引存在且索引有序,结果合并在一起。适用于作集合的并、交操作。
ref_or_null: 类似REF,只是搜索条件包括:连接字段的值可以为NULL的情况,比如
where col = 2 or col is null
fulltext: 全文索引
ref: 这也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体(也是范围区间,不过比range更加精确)。例:
explain select * from lt_config where id = 100;
eq_ref: 通过索引列,直接引用某1行数据(精确到一行数据中)常见于连接查询中
const, system, null: 当MySQL能对查询的部分就行优化,并且转换成一个常量的时候,它就会使用这种访问类型了。比如你把一行的主键当做where条件放进去,那mysql就可以把它转换成一个常量,然后查询.
5、
possible_keys:列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、
key:显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL
7、
key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
8、
ref:显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、
rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、
Extra:包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。
using index:出现这个说明mysql使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率不错!
using where:这说明服务器在存储引擎收到行后将进行过滤。有些where中的条件会有属于索引的列,当它读取使用索引的时候,就会被过滤,所以会出现有些where语句并没有在extra列中出现using where这么一个说明。
using temporary:这意味着mysql对查询结果进行排序的时候使用了一张临时表。
using filesort:这个说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。
除此以外,explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础
MySQL5.1开始支持分区功能,同时explain命令也增加了对分区的支持。可以通过
explain partitions命令查看SQL所访问的分区。
我本地没分区,哈哈哈...
相关文章推荐
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(二)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率
- MySQL索引,MySQL性能分析及explain的使用,分析SQL查询性能
- MySql(28)------使用explain分析低效sql的执行情况
- MySQL中使用explain和profile分析SQL执行计划和性能
- MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询
- mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率
- MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询
- MySQL 使用 explain 查看SQL语句执行效率
- MySQL中明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率
- MySQL使用profile分析SQL执行状态
- Mysql通过EXPLAIN 分析低效SQL 的执行计划
- 使用MySQL中的EXPLAIN解释命令来检查SQL
- MySQL性能分析及explain的使用说明
- 使用MySQL中的EXPLAIN解释命令来检查SQL
- MYSQL:使用慢查询日志定位效率较低的SQL语句
- 【转】mysql 分析查找执行效率慢的SQL语句