利用百度AI开放平台的语言处理基础技术（Python）

百度AI开放平台是一个年轻的平台，2017年1月发布了词法分析，评论观点对抽取，短文本相似度等5种基础技术接口。

本篇文章使用python接入百度AI评论观点对抽取的接口，进行酒店评论文本数据的观点对抽取工作。

评论观点抽取的功能是自动分析评论关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点极性。百度AI平台目前支持13类产品用户评论的观点抽取，包括美食、酒店、汽车、景点等，可帮助商家进行产品分析，辅助用户进行消费决策。——评论观点抽取NLP

示例如下：



要利用该接口，首先要做的是参考百度AI平台给出的技术文档。

其实具体步骤和腾讯AI的接入差不多（可参考我的第一篇文章），主要区别在于鉴权认证机制。

‘Access Token获取’的技术文档对百度AI的鉴权认证机制介绍地很清楚，相关代码也有给出。我做出了一些微调，将代码打包在一个函数中，方便下一步的调用

具体代码（python2.7）如下

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
File Name：     baidu_api
Description :
Author :       YOUQING
date：          2017/11/20
-------------------------------------------------
Change Activity:
2017/11/20:
-------------------------------------------------
"""
import urllib2
import requests
import json
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

'''鉴权认证机制'''
def get_access_token():
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的API Key】&client_secret=【官网获取的Secret Key】'
request = urllib2.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read()
content=json.loads(content)
if content:
return content["access_token"]

'''接口接入，返回json格式数据'''
def get_content(text):
access_token = get_access_token().strip()
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag?access_token="+access_token  # API
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data={"text":text,"type":1}#type包含13个类别，其中1代表酒店行业，其他行业参考技术文档
try:
data=json.dumps(data, encoding="gbk",ensure_ascii=False).encode('gbk')
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
return r.text
except Exception,e:
print 'a', str(e)
return 0

if __name__ == '__main__':
text='服务态度好，但是房间比较小'#评论内容（要求GBK编码），最大10240字节
contents=get_content(text.encode('gbk'))
contents = json.loads(contents)  # str转成dict
if contents.has_key('items'):
for i in range(len(contents['items'])):
if contents['items'][i]['sentiment']==0:#判断感情极性
print '消极观点：'
print '评论对象：'+contents['items'][i]['prop']+'————>'+'观点：' + contents['items'][i]['adj']
if contents['items'][i]['sentiment']==1:
print '中性观点：'
print '评论对象：'+contents['items'][i]['prop']+'————>'+'观点：' + contents['items'][i]['adj']
if contents['items'][i]['sentiment'] == 2:
print '积极观点：'
print '评论对象：' + contents['items'][i]['prop'] + '————>' + '观点：' + contents['items'][i]['adj']

注：

1、【官网获取的API Key】和【官网获取的Secret Key】在登陆平台—>创建应用后会得到，每个人不一样。

2、由于传入的text要求是GBK编码，所以在编码问题上要多花一些心思。

运行结果：

积极观点：

评论对象：服务————>观点：好

消极观点：

评论对象：房间————>观点：小

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