redis使用场景

1、  String：

记录文章浏览数（也可以文章评论数）：

（1）      点击某一篇文章时，得到文章的art_id

（2）      文章的浏览量会自增1：INCR article:art_id:views

（3）      文章浏览量的值：GET article:art_id:views

记录用户的文章数：

（1）      取出用户的id：若这个人的信息存在session中，通过session[‘user’][‘id’]取出，

若用户的信息存在redis中，通过HGET userid取出

（2）      当用户创建文章时数量自增1，INCR user:user_id:artCounts

（3）      当用户删除文章时数量自减1，DECR user:user_id:artCounts

（4）      查看用户的文章数：GET user:user_id:artCounts

 记录用户等级：

（1）      设置用户等级

SET user:user_id level

（2）      当满足某些情况时，自增1

INCR user:user_id

（3）      当用到等级时

GET user:user_id

 频率限制（每秒10次）：

（1）      如果key==用户ip存在且值大于10次，return

（2）      设置为自增

INCR ip

（3）      当ip==1的时候，设置过期时间

EXPIRE ip 1

 带过期时间的短信验证码：

（1）      设置key，并设置过期时间

SET smslogin:手机号验证码 EX 过期时间

（2）      获取验证码：

GET smslogin:手机号

（3）      判断是否正确

 判断用户的邮箱是否可用：

（1）      设置一个激活码，并设置过期时间（5分钟内有效）

SET activeCode:user_id EX 300

（2）      发送邮件，包含一个链接，链接中包含激活码

（3）      判断激活码是否一致

 

2、  Hash：

 存储用户信息：

（1）      设置key

HSET user:user_id name ‘ ’

（2）      使用的时候

HGET user:user_id name

 可以记录文章浏览数，文章数，评论数：

（1）      设置key

HSET article:art_id artViews（artCounts、 artComment）value

（2）      每次浏览、评论、添加文章时

HINCRBY key artViews 1

（3）      删除评论、删除文章时

HDEL key

（4）      查看数量时

HGET key

 消息通知未读和已读：

（1）      设置未读消息（1条未读系统消息）

HSET user:user_id:message:nr system 1

（2）      当有多条未读消息自增1

HINCRBY user:user_id:message:nr system 1

（3）      当已读的时候

HSET user:user_id:message:nr system 0

 首次活动（比如双十二首次购买有啥活动）：

（1）      设置key

HSET z
4000
j:hd_171212 user_id value=买的次数

（2）      每买一次，value自增1

HINCRBY zj:hd_171212 user_id1

（3）      获取值，判断是否为首次，然后。。。

HGET zj:hd_171212 user_id

 用作购物车：

（1）      设置key

HSET user:(user_id):name 商品名 数量

（2）      使用的时候

HSCAN key 0

 用作短信验证码：

（1）      设置key：

HSET smslogin:手机号 value 第几次发送（初始为0）

（2）      设置过期时间

EXPIRE smslogin:手机号 60

（3）      与上面的相比多了一个value，用于前台显示不同内容：

当value==0时，显示发送验证码

当value>0时，显示重新发送

 

3、  List：

 秒杀：

（1）      首先判断用户队列是否已满

LLEN zj_mx_171208:商品id

（2）      比如有10件商品，当用户队列不足10个时，

RPUSH zj_mx_171208:商品id 用户id

（3）      当超过10个时，提示秒杀结束，return回去

（4）      将用户队列入数据库

（5）      删除key

 消息队列：

（1）      首先将任务放到队列中

（2）      使用pop取出任务进行执行，并记录日志

（3）      任务完成后，删除key

 

4、  SADD：

 用户的关注、粉丝：

（1）      当关注别人的时候：

SADD 自己的id:follow 被关注的id

SADD 被关注的id:fans 自己的id

（2）      当取消关注的时候

SREM 自己的id:follow 被关注的id

SREM 被关注的id:fans 自己的id

（3）      查看自己的关注数及粉丝数

SCARD 自己的id:follow

SCARD 自己的id:fans

（4）      查看关注列表

SSCAN 自己的id:follow 0

（5）      查看粉丝列表

SSCAN 自己的id:fans 0

（6）      查看共同关注

SINTER 自己的id:follow 别人的id:follow

（7）      查看共同粉丝

SINTER 自己的id:fans 别人的id:fans

 智能推荐（以上述关注为例）：

（1）      通过他人的关注与自己的关注求差集

SDIFF 别人的id:follow 自己的id:follow

 判断用户名是否已经注册：

（1）  在注册时

 将用户名存入：SADDusername 用户名

（2）  当另外一个人注册时，检查用户名是否已经存在

 SISMENBER username 用户名

（3）  若存在，return

 

5、  ZSet：权重

 优先推荐（以文章为例）：

（1）      将文章的浏览量作为分数，文章id作为成员

ZADD article:recommend artViews art_id

（2）      比如优先推荐浏览量前五的文章

ZREVRANGE article:recomment 0 4

 商品推荐（以购物车为例）：

（1）      当A商品与B商品同时出现在购物车中时

ZINCRBY shopcart:product:A 1 B

ZINCRBY shopcart:product:B 1 A

（2）      当A商品与C商品同时出现在购物车中时

INCRBY shopcart:product:A 1 C

INCRBY shopcart:product:C 1 A

（3）      当A商品与C商品再次同时出现在购物车中时

INCRBY shopcart:product:A 1 C

INCRBY shopcart:product:C 1 A

（4）      以此类推。。。。。。

（5）      在使用时，当用户将A加入了购物车，从shopcart:product:A中根据分数降序排列，

得到与之相关的N件商品，将N件商品推荐给用户

     ZREVRANGEshopcart:product:A 0 N-1

 

6、 分页效果（以用户为例）：

有一个列表RPUSH user_num用户的id，用来存用户id，

有一个hash用来存用户信息，HMSETuser:user_id name … … …

（1）      当注册的时候

 将用户id存入user_num

 将用户信息存入user:user_id

（2）      分页实现

 用户总数：LSIZEuser_num

 获取某一页用户的id:LRANGEuser_num 0 -1

 遍历id获取某一页的用户数据：HSCANuser:user_id

 将用户数据遍历到页面上

（3）      当删除时

 删除用户数据：DEL user:user_id

 删除用户id：LREMuser_num 0 user_id