JS数字计算精度误差解决方法

转自：http://www.jb51.net/article/47659.htm

表现：

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( (numA + numB) === 0.3 );  //执行结果是 false 为什么不是 true？
alert( numA + numB ); // 执行结果是 0.30000000000000004 为什么不是 0.3？

分析原因：

对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在
C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

能被计算机读懂的是二进制，而 0.1 和 0.2 转换成二进制：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（无限循环）

0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）

（十进制0.1转二进制导致的精度误差原因http://blog.sina.com.cn/s/blog_56811e6b0100h7hi.html）

双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

解决方法：

Math.formatFloat = function(f, digit) {
var m = Math.pow(10, digit);
return parseInt(f * m, 10) / m;
}

var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert("和为："+Math.formatFloat(numA + numB, 1) );

原理：

为了避免产生精度差异，大部分编程语言都是把需要计算的数字乘以
10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，这样就可以处理精度差异。

涉及两位小数的金额计算时：

Math.formatFloat(36288.12-450.84-11.3,2); // 35825.98
// 金额
Math.formatFloat = function(f, digit) {
// digit = 2; // 涉及保留两位小数的计算时
var m = Math.pow(10, digit);
var tNum = new Number(parseInt(f * m, 10) / m).toFixed(2);
return tNum;
}