Linux下Tomcat调优实战

Linux下Tomcat调优实战

1.上传安装包

yum install lrzsz -y

rz 上传tomcat、jdk8包

2.安装jdk 1.8

cd /usr

mkdir java

解压

tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/

配置jdk环境

编辑文件：vim /etc/profile

在文件尾部添加：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

重新加载一下文件：

source /etc/profile

查看jdk：

java -version

3.安装tomcat

解压

tar -zxvf apache-tomcat-7.0.57.tar.gz -C /usr/java/

启动tomcat

到tomcat的bin目录下执行： ./startup.sh

查看是否启动成功

登陆tomcat欢迎界面： http://host:port/，如：http://192.168.13.123:8080/

4.tomcat参数调优：

启动NIO模式

修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol

<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443" />

线程池开启并使用

去掉注释，添加并调整参数:

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
maxThreads="800" minSpareThreads="100" maxQueueSize="100" prestartminSpareThreads="true"/>

Connector节点中指定线程池,并调整参数

<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
maxHttpHeaderSize="8192"
maxThreads="1000"
processorCache="1000"
acceptCount="1000"
minSpareThreads="100"
acceptorThreadCount="8"
URIEncoding="UTF-8"
enableLookups="false"
edirectPort="8443"
connectionTimeout="120000"
keepAliveTimeout="120000"
maxKeepAliveRequests="65535"
disableUploadTimeout="true"
/>

5.配置虚拟目录

先把war包放到tomcat的webapp下，然后启动，会在war包同级目录下获得同名文件夹

把该同名文件夹复制到/usr/java下，然后删除tomcat下webapp的war包和同名文件夹

配置虚拟目录

真实目录：/usr/java/myweb

虚拟目录：http://localhost:8080

虚拟目录映射：

docBase:代表的是应用的真实路径。

path：网络访问的虚拟目录名

启动tomcat

6.Jvm调优相关

修改文件：bin/catalina.sh

JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:NewRatio=2 -XX:MaxTenuringThreshold=50 -XX:+DisableExplicitGC"

jps -v

输出虚拟机进程启动时的JVM参数

jstat -gc 8331 250 20

监控Java堆状况；每250毫秒查询一次进程8331垃圾收集状况，一共查询20次

jstat -gcutil 8331

与-gc基本相同，但主要关注已使用空间占总空间的百分比

jmap -dump:format=b,file=xx.bin 8331

生成一个正在运行java的dump快照文件

VisualVM性能分析

7.压测工具使用Jmeter或者腾讯云WeTest