Pandas数据结构-DataFrame

pandas主要数据对象为Series和DataFrame。

DataFrame

DataFrame表示一个表格，是一个经过排列的列表集。具有行和列的索引，所以可以采用分层索引表示高维数据。

可以将长度相同的字典或NumPy数组转换成为DataFrame，例如：

data={'a':[3,5,7],
'g':[4.6,24,56],
'b':['aaa','vbb','dde']}
frame=pd.DataFrame(data)
print(frame)

>>     a    b     g
0  3  aaa   4.6
1  5  vbb  24.0
2  7  dde  56.0

DataFrame和Series一样，索引值会自动分配，并且DataFrame的列也进行了排序。如果设定了列的顺序，则列会按照设定顺序存储。例如：

frame=pd.DataFrame(data, columns=['a','g','b'])

DataFrame转换为字典dict

dataframe可以转换为嵌套的字典，例如：

dict1=dict(frame['b'])
dict2=dict(frame[['a','b']])
print(dict1)
print(dict2['a'][2])

>>{0: 'aaa', 1: 'vbb', 2: 'dde'}
>>7