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Oracle 中使用fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据【mark还没看】

2017-11-29 14:17 423 查看
http://blog.csdn.net/txj8859_1/article/details/49982037   mark 还没看

fetch bulk collect into 的使用格式是:fetch some_cursor collect into col1, col2 limit xxx。col1、col2 是声明的集合类型变量,xxx 为每次取数据块的大小(记录数),相当于缓冲区的大小,可以不指定 limit xxx 大小。下面以实际的例子来说明它的使用,并与逐条取记录的 fetch into 执行效率上进行比较。
使用 fetch bulk collect into 获取游标数据

01.
declare
  
02.
   
 
03.
  
--声明需要集合类型及变量,参照字段的
type 来声明类型   

04.
  
type
id_type 
is
 
table
 
of
 
sr_contacts.sr_contact_id%type;   

05.
  
v_id
id_type;   

06.
      
 
07.
  
type
phone_type 
is
 
table
 
of
 
sr_contacts.contact_phone%type;   

08.
  
v_phone
phone_type;   

09.
      
 
10.
  
type
remark_type 
is
 
table
 
of
 
sr_contacts.remark%type;   

11.
  
v_remark
remark_type;   

12.
   
 
13.
  
cursor
 
all_contacts_cur 
is
 
--用
rownum 来限定取出的记录数来测试   

14.
     
select
 
sr_contact_id,contact_phone,remark 
from
 
sr_contacts 
where
 
rownum
<= 100000;   

15.
   
 
16.
begin
  
17.
        
 
18.
    
open
 
all_contacts_cur;   

19.
    
loop   

20.
        
fetch
 
all_contacts_cur
bulk collect 
into
 
v_id,v_phone,v_remark
limit 256;   

21.
        
for
 
in
 
1..v_id.
count
 
loop 
--遍历集合   

22.
            
--用
v_id(i)/v_phone(i)/v_remark(i) 取出字段值来执行你的业务逻辑   

23.
            
null
--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率  

24.
        
end
 
loop;   

25.
        
exit 
when
 
all_contacts_cur%notfound; 
--exit
不能紧接 fetch 了,不然会漏记录   

26.
    
end
 
loop;   

27.
    
close
 
all_contacts_cur;   

28.
end
;


使用 fetch into 逐行获取游标数据

01.
declare

02.
 
 
03.
  
--声明变量,参照字段的
type 来声明类型

04.
  
v_id
sr_contacts.sr_contact_id%type;

05.
  
v_phone
sr_contacts.contact_phone%type;

06.
  
v_remark
sr_contacts.remark%type;

07.
 
 
08.
  
cursor
 
all_contacts_cur 
is
  
--用
rownum 来限定取出的记录数来测试

09.
     
select
 
sr_contact_id,contact_phone,remark 
from
 
sr_contacts 
where
 
rownum
<= 100000;

10.
 
 
11.
begin

12.
     
 
13.
    
open
 
all_contacts_cur;

14.
    
loop

15.
        
fetch
 
all_contacts_cur 
into
 
v_id,v_phone,v_remark;

16.
        
exit 
when
 
all_contacts_cur%notfound;    

17.
        
--用
v_id/v_phone/v_remark 取出字段值来执行你的业务逻辑

18.
        
null
--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率

19.
    
end
 
loop;

20.
    
close
 
all_contacts_cur;

21.
end
;


执行性能比较

看看测试的结果,分别执行五次所耗费的秒数:

当 rownum <= 100000 时:

fetch bulk collect into 耗时:0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.141秒

fetch into 耗时:                 1.266秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒

当 rownum <= 1000000 时:

fetch bulk collect into 耗时:1.157秒, 1.157秒, 1.156秒, 1.156秒, 1.171秒

fetch into 耗时:              12.128秒, 12.125秒, 12.125秒, 12.109秒, 12.141秒

当 rownum <= 10000 时:

fetch bulk collect into 耗时:0.031秒, 0.031秒, 0.016秒, 0.015秒, 0.015秒

fetch into 耗时:                 0.141秒, 0.140秒, 0.125秒, 0.141秒, 0.125秒

当 rownum <= 1000 时:

fetch bulk collect into 耗时:0.016秒, 0.015秒, 0.016秒, 0.016秒, 0.015秒

fetch into 耗时:                 0.016秒, 0.031秒, 0.031秒, 0.032秒, 0.015秒

从测试结果来看游标的记录数越大时,用 fetch bulk collect into 的效率很明显示,趋于很小时就差不多了。

注意了没有,前面使用 fetch bulk collect into 时前为每一个查询列都定义了一个集合,这样有些繁琐。我们之前也许用过表的 %rowtype 类型,同样的我们也可以定义表的 %rowtype 的集合类型。看下面的例子,同时在这个例子中,我们借助于集合的 first、last 属性来代替使用 count  属性来进行遍历。

01.
declare

02.
 
 
03.
  
--声明需要集合类型及变量,参照字段的
type 来声明类型

04.
  
type
contacts_type 
is
 
table
 
of
 
sr_contacts%rowtype;

05.
  
v_contacts
contacts_type;

06.
   
 
07.
  
cursor
 
all_contacts_cur 
is
 
--用
rownum 来限定取出的记录数来测试

08.
     
select
 
from
 
sr_contacts 
where
 
rownum
<= 10000;

09.
 
 
10.
begin

11.
     
 
12.
    
open
 
all_contacts_cur;

13.
    
loop

14.
        
fetch
 
all_contacts_cur
bulk collect 
into
 
v_contacts
limit 256;

15.
        
for
 
in
 
v_contacts.
first
 
..
v_contacts.
last
 
loop 
--遍历集合

16.
            
--用
v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark

17.
            
--的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑

18.
            
null
--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率

19.
        
end
 
loop;

20.
        
exit 
when
 
all_contacts_cur%notfound;

21.
    
end
 
loop;

22.
    
close
 
all_contacts_cur;

23.
end
;


关于 limit 参数

你可以根据你的实际来调整 limit 参数的大小,来达到你最优性能。limit 参数会影响到 pga 的使用率。而且也可以在 fetch bulk 中省略 limit 参数,写成

fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;

有些资料中是说,如果不写 limit 参数,将会以数据库的 arraysize  参数值作为默认值。在 sqlplus 中用 show arraysize  可以看到该值默认为 15,set arraysize 256 可以更改该值。而实际上我测试不带 limit 参数时,外层循环只执行了一轮,好像不是 limit 15,所以不写 limit 参数时,可以去除外层循环,begin-end 部分可写成:

01.
begin

02.
    
open
 
all_contacts_cur;

03.
    
fetch
 
all_contacts_cur
bulk collect 
into
 
v_contacts;

04.
    
for
 
in
 
v_contacts.
first
 
..
v_contacts.
last
 
loop 
--遍历集合

05.
        
--用
v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark

06.
        
--的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑

07.
        
null
--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率

08.
        
dbms_output.put_line(2000);

09.
    
end
 
loop;

10.
    
close
 
all_contacts_cur;

11.
end
;


bulk collect 的其他用法(总是针对集合)

select into 语句中,如:

SELECT sr_contact_id,contact_phone BULK COLLECT INTO v_id,v_phone

     FROM sr_contacts WHERE ROWNUM <= 100;

dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));

returning into 语句中,如:

DELETE FROM sr_contacts WHERE sr_contact_id < 30

    RETURNING sr_contact_id, contact_phone BULK COLLECT INTO v_id, v_phone;

dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));

forall 的 bulk dml 操作,它大大优于 for 集合后的操作

fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;

forall i in 1 .. v_contacts.count

--forall i in v_contacts.first .. v_contacts.last   

--forall i in indices of v_contacts --10g以上,可以是非连续的集合   

insert into sr_contacts(sr_contact_id,contact_phone,remark) 

    values(v_contacts(i).sr_contact_id,v_contacts(i).contact_phone,v_contacts(i).remark); 

    --或者是单条的 delete/update 操作
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