Kubernetes对象之Pod详解(附安装部署方法)

首先介绍一下K8S是什么：(引用自K8S中文社区)Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以：快速部署应用

快速扩展应用

无缝对接新的应用功能

节省资源，优化硬件资源的使用

其实K8S能够做的事情有很多，而且操作简单，十分方便，下面先介绍如何安装，然后是对于pod详细介绍，如果你对docker还不怎么了解，可以先参考前面的文章学习一下！
环境介绍：
CentOS 7.2
Kubernetes 1.5.2
docker 1.12.1

一.安装配置
1.安装K8S

yum -y install kubernetes
这个命令会同时安装kube-apiserver,kube-controller-manager,kubelet,kube-proxy,kube-scheduler

2.更改服务器端设置
vim /etc/kubernetes/apiserver

###
# kubernetes system config
#
# The following values are used to configure the kube-apiserver
#

# The address on the local server to listen to.
#KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=127.0.0.1"
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"

# The port on the local server to listen on.
KUBE_API_PORT="--port=8080"

# Port minions listen on
KUBELET_PORT="--kubelet-port=10250"

# Comma separated list of nodes in the etcd cluster
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://127.0.0.1:2379"

# Address range to use for services
#KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16"
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--portal_net=10.254.0.0/16"

# default admission control policies
#KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ServiceAccount,ResourceQuota"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,ResourceQuota"

# Add your own!
KUBE_API_ARGS=""

vim /etc/kubernetes/controller-manager #指定客户端主机的ip地址

KUBELET_ADDRESSES="--machines= 192.168.6.109"

vim /etc/kubernetes/kubelet #这个镜像是k8s构建pod必备镜像，如果不能从默认位置下载可以先在私库中单独下载这个镜像，这里6.109是一个私库

#KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"
KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-container-image=192.168.6.109:5000/pod-infrastructure:latest"

3.启动相关服务

systemctl start kube-apiserver kube-controller-manager kubelet kube-proxy kube-scheduler

4.在pod创建过程中如果想让docker从私库中拉取镜像，同样需要去掉相关证书验证
vim /etc/docker/daemon.json

{ "insecure-registries":["192.168.6.109:5000"]

5.重启docker服务

systemctl restart docker

二.节点(Node)安装
1.安装K8S
yum -y install kubernetes
2.更改节点(Node)设置
vim /etc/kubernetes/apiserver

KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=192.168.6.200"

vim /etc/kubernetes/config

KUBE_MASTER="--master=http://192.168.6.200:8080"

vim /etc/kubernetes/kubelet

KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=192.168.6.109"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://192.168.6.200:8080"

3.启动相关服务,节点端必须开放10250端口
systemctl start kubelet kube-proxy

4.查看节点是否正常，在服务器端执行
kubectl get node #此时应该存在2个节点，一个本机，一个节点

二.Pod是个什么东西
在K8S中，Pod是创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod是由多个Docker容器组成的容器组



如图所示，每个pod包含至少一个标签，标签的形式是key:value,这样可以更快地匹配到对应的pod，service主要的功能是暴露pod对应的端口，或是做负载均衡使用！下一节再详细讨论service的用法。
1.Pod应用实例

vim obj.json

{
"kind": "Pod",                             #类型，独立的Pod
"apiVersion": "v1",                        #API版本
"metadata": {
"name": "podtest",                     #pod名称
"labels": {
"name": "nginx-server"             #标签
}
},
"spec": {
"containers":[{
"name": "master1",                  #第一个容器的名称
"image": "nginx",                   #使用的镜像
"ports":[{
"containerPort": 80,            #容器内的端口
"hostPort": 8811                #映射的主机端口
}],
"volumeMounts": [{                      #数据卷
"mountPath": "/var/log/nginx",  #容器内的目录
"name": "nginx-conf"            #数据卷名称
}]
},{
"name": "master2",                  #第二个容器的名称
"image": "redis",
"ports":[{
"containerPort": 6379,
"hostPort": 7480
}]
}],
"volumes": [{
"name": "nginx-conf",              #对应上面的数据卷名称
"emptyDir": {}                     #本地挂载目录，这里是空目录，路径在/$K8S安装路径/pkg/volume/empty_dir
}]
}
}

2.创建这个Pod

kubectl create -f obj.json
pod "podtest" created

3.查看已经创建的Pod
kubectl get pod



如果提示有2个正在运行则为正常，如果不是，可以查看具体错误日志

4.查看Pod运行日志
kubectl logs podtest master1/master2

5.查看创建pod的细节
kubectl describe pod podtest

6.在节点上查看容器创建情况

docker ps



可以看到一共创建了3个容器，第三个容器提供网络和端口支持，上面两个分别提供nginx和redis服务，这时如果访问curl 192.168.6.109:8811 则会出现预先设置好的页面！

7.pod删除
如果想修改其中的配置，则需要先删除pod再进行创建
kubectl delete -f obj.json
kubectl delete pod podtest

8.扩展查询

kubectl get pod -o wide
可以得到Pod的运行ip，节点使用情况