4用于cifar10的卷积神经网络-4.11优化器GradientDescenOptimizer的汇总结果分析
2017-11-24 18:23
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4用于cifar10的卷积神经网络-4.11优化器GradientDescenOptimizer的汇总结果分析
总共执行6个epoch，每个epoch包含500个batch，每个batch包含100个样本，所以training step = 6*500=3000次。也就是说总共调用了3000次优化器的minimize函数。每隔20个批次进行一次记录。
总共执行6个epoch，每个epoch包含500个batch，每个batch包含100个样本，所以training step = 6*500=3000次。也就是说总共调用了3000次优化器的minimize函数。每隔20个批次进行一次记录。
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