利用python进行数据分析(四):数据加载、存储
2017-11-23 15:54
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首先
pandas提供了一些将表格型数据读为DataFrame对象的函数。
(1)读入本地文件为pandas对象
不需要指定数据类型。
(2)保存pandas对象到本地文件
(3)json字符串
(4)二进制数据格式
(5)读取excel文件到pandas对象
首先
import pandas as pd
pandas提供了一些将表格型数据读为DataFrame对象的函数。
(1)读入本地文件为pandas对象
pd.read_csv() #默认分隔符是逗号 pd.read_table() #默认分隔符是\t pd.read_table(sep=',') #指定分隔符
不需要指定数据类型。
(2)保存pandas对象到本地文件
data.to_csv('data.csv')
(3)json字符串
result=json.loads(obj) #可以将json字符串转换成python形式 obj=json.dumps(result) #将python对象转换为json格式。
(4)二进制数据格式
data.save('data') #以二进制形式存储pandas对象到本地 data=pd.read('data') #读入二进制数据格式到pandas对象
(5)读取excel文件到pandas对象
首先
import xlrd import openpyxl
xls_file=pd.ExcelFile(‘xxx.xls’) table=xls_file.parse(‘Sheet1’) #把表格Sheet1保存到DataFrame对象
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