php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）

对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。

重点在于第二个问题

常规写法：

查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数

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<?php

$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");

if(!$conn){

echo "connect failed";

exit;

}

mysql_select_db("big",$conn);

mysql_query("set names utf8");

$price=10;

$user_id=1;

$goods_id=1;

$sku_id=11;

$number=1;

//生成唯一订单

function build_order_no(){

return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);

}

//记录日志

function insertLog($event,$type=0){

global $conn;

$sql="insert into ih_log(event,type)

values('$event','$type')";

mysql_query($sql,$conn);

}

//模拟下单操作

//库存是否大于0

$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行

$rs=mysql_query($sql,$conn);

$row=mysql_fetch_assoc($rs);

if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖

$order_sn=build_order_no();

//生成订单

$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)

values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";

$order_rs=mysql_query($sql,$conn);

//库存减少

$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";

$store_rs=mysql_query($sql,$conn);

if(mysql_affected_rows()){

insertLog('库存减少成功');

}else{

insertLog('库存减少失败');

}

}else{

insertLog('库存不够');

}

?>

优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

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//库存减少

$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";

$store_rs=mysql_query($sql,$conn);

if(mysql_affected_rows()){

insertLog('库存减少成功');

}

优化方案2：使用mysql的事务，锁住操作的行

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<?php

$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");

if(!$conn){

echo "connect failed";

exit;

}

mysql_select_db("big",$conn);

mysql_query("set names utf8");

$price=10;

$user_id=1;

$goods_id=1;

$sku_id=11;

$number=1;

//生成唯一订单号

function build_order_no(){

return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);

}

//记录日志

function insertLog($event,$type=0){

global $conn;

$sql="insert into ih_log(event,type)

values('$event','$type')";

mysql_query($sql,$conn);

}

//模拟下单操作

//库存是否大于0

mysql_query("BEGIN"); //开始事务

$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行

$rs=mysql_query($sql,$conn);

$row=mysql_fetch_assoc($rs);

if($row['number']>0){

//生成订单

$order_sn=build_order_no();

$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)

values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";

$order_rs=mysql_query($sql,$conn);

//库存减少

$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";

$store_rs=mysql_query($sql,$conn);

if(mysql_affected_rows()){

insertLog('库存减少成功');

mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁

}else{

insertLog('库存减少失败');

}

}else{

insertLog('库存不够');

mysql_query("ROLLBACK");

}

?>

优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

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<?php

$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");

if(!$conn){

echo "connect failed";

exit;

}

mysql_select_db("big-bak",$conn);

mysql_query("set names utf8");

$price=10;

$user_id=1;

$goods_id=1;

$sku_id=11;

$number=1;

//生成唯一订单号

function build_order_no(){

return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);

}

//记录日志

function insertLog($event,$type=0){

global $conn;

$sql="insert into ih_log(event,type)

values('$event','$type')";

mysql_query($sql,$conn);

}

$fp = fopen("lock.txt", "w+");

if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){

echo "系统繁忙，请稍后再试";

return;

}

//下单

$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";

$rs=mysql_query($sql,$conn);

$row=mysql_fetch_assoc($rs);

if($row['number']>0){//库存是否大于0

//模拟下单操作

$order_sn=build_order_no();

$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)

values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";

$order_rs=mysql_query($sql,$conn);

//库存减少

$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";

$store_rs=mysql_query($sql,$conn);

if(mysql_affected_rows()){

insertLog('库存减少成功');

flock($fp,LOCK_UN);//释放锁

}else{

insertLog('库存减少失败');

}

}else{

insertLog('库存不够');

}

fclose($fp);

优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）

先将商品库存如队列

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<?php

$store=1000;

$redis=new Redis();

$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);

$res=$redis->llen('goods_store');

echo $res;

$count=$store-$res;

for($i=0;$i<$count;$i++){

$redis->lpush('goods_store',1);

}

echo $redis->llen('goods_store');

?>

抢购、描述逻辑

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<?php

$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");

if(!$conn){

echo "connect failed";

exit;

}

mysql_select_db("big",$conn);

mysql_query("set names utf8");

$price=10;

$user_id=1;

$goods_id=1;

$sku_id=11;

$number=1;

//生成唯一订单号

function build_order_no(){

return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);

}

//记录日志

function insertLog($event,$type=0){

global $conn;

$sql="insert into ih_log(event,type)

values('$event','$type')";

mysql_query($sql,$conn);

}

//模拟下单操作

//下单前判断redis队列库存量

$redis=new Redis();

$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);

$count=$redis->lpop('goods_store');

if(!$count){

insertLog('error:no store redis');

return;

}

//生成订单

$order_sn=build_order_no();

$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)

values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";

$order_rs=mysql_query($sql,$conn);

//库存减少

$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";

$store_rs=mysql_query($sql,$conn);

if(mysql_affected_rows()){

insertLog('库存减少成功');

}else{

insertLog('库存减少失败');

}

模拟5000高并发测试

webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方

如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。

测试数据表

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--

-- 数据库: `big`

--

-- --------------------------------------------------------

--

-- 表的结构 `ih_goods`

--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (

`goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`cat_id` int(11) NOT NULL,

`goods_name` varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`goods_id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;

--

-- 转存表中的数据 `ih_goods`

--

INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES

(1, 0, '小米手机');

-- --------------------------------------------------------

--

-- 表的结构 `ih_log`

--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`event` varchar(255) NOT NULL,

`type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',

`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

--

-- 转存表中的数据 `ih_log`

--

-- --------------------------------------------------------

--

-- 表的结构 `ih_order`

--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_sn` char(32) NOT NULL,

`user_id` int(11) NOT NULL,

`status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`price` float NOT NULL,

`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;

--

-- 转存表中的数据 `ih_order`

--

-- --------------------------------------------------------

--

-- 表的结构 `ih_store`

--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`goods_id` int(11) NOT NULL,

`sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',

`freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;

--

-- 转存表中的数据 `ih_store`

--

INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES

(1, 1, 11, 500, 0);