python浅谈，赋值深浅拷贝

浅拷贝和赋值两者的意义相差不大，都是creat一个变量，变量的指向原数据的内存地址，而深拷贝则是开辟出一个新的地址，把整个数据从新获取过去，变成自己的

import  copy
#浅拷贝、深拷贝区别：
#实例一：
dic = {'k1':'v1','k2':'123456','k3':[1,2,3,4,5,6,],'k4':{'c1':'p1','c2':'123456'}}
new1_dic = copy.copy(dic)   #浅拷贝
new2_dic = copy.deepcopy(dic)   #深拷贝
print(id(dic['k3']))
print(id(new1_dic['k3']))
print(id(dic['k4']))
print(id(new1_dic['k4']))

#深拷贝所显示出来的id不一样
print(16*'*')
print(id(dic['k3']))
print(id(new2_dic['k3']))
print(id(dic['k4']))

print(id(new2_dic['k4']))

#结果：

16851625455841685162545584****************1685196451208168519645140016851625455841685196466792

我们可以从结果中看到，浅拷贝这个变量id是指向原数据的，并没有开辟出新的空间用来存放而深拷贝则是开辟了新地址用于存放，所以这就造成了实例二这样的情况：

#实例二：print("example two!!!")new3_dic = copy.copy(dic)       #浅拷贝new3_dic['k3'][0] = 'change'print(dic)print(new3_dic)     #可以看到，用new3_dic浅拷贝之后修改里面的数据，会把原dic的数据也修改了(ps:浅拷贝没有开辟新的空间，还是指向原obj内存#如果要保留元数据，获得新的数据并修改，则采用深拷贝：print(16*'#')new4_dic = copy.deepcopy(dic)#浅拷贝new4_dic['k3'][0] = 'new_change'print(dic)print(new4_dic)

#结果：

example two!!!{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}################{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}{'k1': 'v1', 'k2': '123456', 'k3': ['new_change', 2, 3, 4, 5, 6], 'k4': {'c1': 'p1', 'c2': '123456'}}

我们可以看到，浅拷贝之后，对拷贝的变量进行赋值，会把元数据也修改了，但是深拷贝因为开辟了新的空间存放数据，所以赋值修改的还是变量自己，并不会印象到原数据