第三章 关系数据库标准语言SQL

内容一览

概述

结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）是关系数据库标准语言。

SQL的特点

综合统一：SQL集合数据定义、数据操纵、数据控制于一体，语言风格统一。

高度非过程化

面向集合的操作方式

一种语法多种使用方法：SQL是独立语言，也是嵌入式语言，可以嵌入到多种高级语言如JAVA、C、C++中去。

数据定义

模式

定义模式

create schema <模式名> authorization <用户名>

删除模式

drop shcema <模式名> <CASCADE | RESTRICT>

CASCADE 是级联，若删除模式，则把该模式下的所有数据库对象删除，RESTRICT表示限制，若该模式下定义了数据库对象（表、视图）则拒绝删除。

基本表

定义基本表

create table <表名> (<列名> <数据类型>[ 列级完整性约束]，....);

修改基本表

alter table <表名>
[add [column] <新列名> <数据类型> [完整性约束]]
[add <表级完整性约束>]
[drop [column] <列名> [CASCADE | RESTRICT] ]
[drop constraint<完整性约束名> [CASCADE | RESTRICT] ]
[alter column <列名> <数据类型>]

删除基本表

drop table <表名> [RESTRICT | CASCADE]

RESTRICT表示删除是有限制的，要删除的表不能被其他表所引用（如外键），不能有视图、触发器、存储过程、函数等。CASCADE级联表示删除时把相关依赖全部删除。

索引

什么时候需要建立索引？

答：当表的数据量比较大时，查询耗时较长，建立索引可以加快查询，主键是默认建立索引的。

建立索引

create index <索引名> on <表名> (<列名> [次序]，<列名> [次序] ....);

次序可选ASC，DESC

修改索引

alter index <旧索引名> rename to <新索引名>

删除索引

drop index <索引名>

数据字典

数据字典是关系数据库管理系统中的一组系统表，它记录了数据库中所有的定义信息，包括关系模式定义、视图定义、索引定义等。在执行SQL语句的数据定义语句时，实际上就是在更新数据字典中的相应信息。

数据查询

数据查询语句一般格式

select [all | distinct] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] ...
from <表名或视图名> [,<表名或视图名>] | [（< select 语句>） as <别名>]
where <条件表达式>
[group by <列名> [HAVING 表达式]]
[order by <列名> [ASC | DESC]]

单表查询

select * from table_name , “*”表示所以列，也可选择部分列

连接查询

select A.a,B.b from A,B where A.id = B.id

嵌套查询

select A.nam from A
where A.id in
(select B.id
from B
where B.id = 1)

集合查询

集合操作包括 union( 并 ) 、intersect（交）、 except (差)

select * from A where A.ID = 1
union select * from B where B.ID = 2

上面的union可以换成intersect 。

union可以自动去掉重复元组，若要保留重复元组，使用union all

基于派生表的查询

派生表是查询语句中临时定义的表，SQL语句执行完后，该定义即被删除，如

select id,name from A , (select id,name from B) as tmp  where A.id = tmp.id

数据更新

插入数据

insert into <表名> [<属性列1> [,属性列2] ...] values (<常量1> [,常量2] ...)

修改数据

update <表名> set <列名> = <表达式> [,<列名>=<表达式>] ...
[wherec<条件>];

若无条件修改所有记录

删除数据

delete from <表名> [where <条件>];

若没有条件删除索引记录

空值

is null
is not null

视图

建立视图

create view <视图名> [<列名> [...]]
as <子查询>
[with check option]

with check option表示对视图进行更新、插入、删除时要满足视图中定义的谓语条件

例：

create view is_student
as
select sno,sname,sage
from student where sdept = 'IS'

若上面的视图定义中加上 “with check option” , 那么使用 update is_student set sage = sage+1 where sage > 10 , 默认会把条件 sdept = ‘IS’也带上 。

查询视图

select * from is_student

视图的查询与基本表查询一致

更新视图

视图的更新最终转化为对基本表的更新，但是视图的更新有诸多限制，如DB2规定:

视图由两个基本表导出的话，此视图不允许更新。

视图字段来自表达式或常熟，则不允许对视图执行插入和update。

视图中有字段来自聚集函数，不允许更新。

视图定义中有group by 或distinct , 不允许更新。

删除视图

drop view <视图名> [CASCADE]

基本表删除后，由该基本表导出的视图还存在数据字典中，但是视图已经不能再使用了。

视图的作用

既然使用视图在更新的时候很多限制，很可能出现问题，那么为什么还要使用视图呢？因为视图由以下的优点：

视图可以简化用户操作，不必关心视图是哪些表连接查询而得。

对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立：有时候数据库的逻辑结构发生改变，使用视图可以让应用程序不发生改变，只要视图导出的字段还存在于对于的基本表中。

视图可以对机密数据提供保护：视图可以将一张表的不敏感字段数据选择查询出来给用户，而选择性的将敏感字段数据屏蔽，视图不查询敏感字段，这样就起到了隔离用户的作用。

适当使用视图可以让查询表达更清晰。