使用Anaconda安装库文件、控制台运行Python文件、显示Caffe网络结构

安装库文件：

　　以安装XGBoost为例，如果要使用XGBoost分类器，首先要在Python中安装XGBoost库文件。如果使用Anaconda安装的话，首先启动cmd窗口，进入到.\Anaconda2\Scripts目录下，然后在控制台运行

anaconda search -t conda xgboost

然后便会出现各个版本的xgboost，如下图。



选择自己合适的版本（以Win-64为例）输入

conda install -c mndrake xgboost

之后便可以安装成功。安装其他的库文件，可以类似这种方法进行安装。

cmd控制台运行Python文件

在控制台运行一个py文件，后面跟着需要输入的参数，则需要在py文件前面加入Python标识（Python文件所在目录已经加入环境变量），如下

显示Caffe网络结构的

　　1.首先推荐一个网站http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html，将网络结构文件推进去便可以显示出网络的结构，但是无法保存图像。

示例如下，一个孪生网络的结构图：



　　

　　2.其次使用Caffe自带的draw_net.py文件进行图像结构图的生成。就像第二部分那样运行代码。如果使用的是Anaconda2的话，会报几个错误。基本都是缺少依赖库。首先需要安装protobuf库，然后是pydot和graphviz，安装完之后，还会报错说找不到可运行的graphviz文件，此时需要从graphviz的官网下载graphviz文件，然后将文件夹中的bin文件加入到环境变量中，即可生成网络结构图像。


此时依然会报一个无法import dot_parser的错误，但是已经可以生成图像了。

Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.

关于这个错误，是因为pyparsing的版本问题造成的。具体的解决办法，可以参考https://stackoverflow.com/questions/15951748/pydot-and-graphviz-error-couldnt-import-dot-parser-loading-of-dot-files-will

和https://github.com/erocarrera/pydot/issues/81#c9。具体做法就是先找到dot_parser.py文件，然后将第25行的 Upcase, 去掉，将28行的_noncomma,去掉，并在第30行加入_noncomma = “”.join( [ c for c in printables if c != “,” ] )



如果依然不能画出图像，查看一下自己的prototxt文件是否符合标准