数据可视化matplotlib(01) 图的选择
2017-11-15 12:06
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。
我们在进行数据可视化时,首先需要确定可视化的目的是什么? 寻求变量之间的关系, 对不同的数据进行对比,考察数据的分布,还是考察数据的组成关系。确认了目的之后,还要根据数据类型(静态、动态)、变量的个数、数据是否基于时间变化等因素做进一步的选择。
以考察数据之间的关系为例,在进行图的选择时,需要进一步确定变量的个数,如果显示两个变量之间的关系,可以使用散点图(Scatter Chart); 如果是考察3个变量的关系,则使用汽泡图(Bubble Chart)。
下图是一个图的选择器,可以根据上面的描述,选择合适类型的图来进行数据的可视化工作:
我们在进行数据可视化时,首先需要确定可视化的目的是什么? 寻求变量之间的关系, 对不同的数据进行对比,考察数据的分布,还是考察数据的组成关系。确认了目的之后,还要根据数据类型(静态、动态)、变量的个数、数据是否基于时间变化等因素做进一步的选择。
以考察数据之间的关系为例,在进行图的选择时,需要进一步确定变量的个数,如果显示两个变量之间的关系,可以使用散点图(Scatter Chart); 如果是考察3个变量的关系,则使用汽泡图(Bubble Chart)。
下图是一个图的选择器,可以根据上面的描述,选择合适类型的图来进行数据的可视化工作:
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