CNN中感受野(receptive field)及计算

感受野的概念

在卷积神经网络中，感受野正式定义为:

在神经网络中，感受野的定义是：

卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature ap）上的像素点在原图像上映射的区域大小。





RCNN论文中有一段描述，Alexnet网络pool5输出的特征图上的像素在输入图像上有很大的感受野（have very large receptive fields (195 × 195 pixels)）和步长（strides (32×32 pixels) ）， 这两个变量的数值是如何得出的呢？

感受野大小的计算