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CNN中感受野(receptive field)及计算

2017-11-13 18:02 253 查看

感受野的概念

在卷积神经网络中,感受野正式定义为:

在神经网络中,感受野的定义是:

卷积神经网络的每一层输出的特征图(Feature ap)上的像素点在原图像上映射的区域大小。





RCNN论文中有一段描述,Alexnet网络pool5输出的特征图上的像素在输入图像上有很大的感受野(have very large receptive fields (195 × 195 pixels))和步长(strides (32×32 pixels) ), 这两个变量的数值是如何得出的呢?

感受野大小的计算

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标签:  神经网络 cnn