1700X + GTX950 跑 CNN卷积神经网络面部表情识别实例代码
2017-11-08 23:03
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文章:
http://blog.csdn.net/sqh4587/article/details/74507010
tensorflow机器学习之利用CNN卷积神经网络进行面部表情识别的实例代码
评论如下:
跑了一把:硬件 1700X+16GRAM+GTX950(2G),都在GPU上跑。CPU利用率很低,约10%。RAM利用率56%左右。共耗时约37分钟,成功率26.5%
GPU 典型占用率:
Wed Nov 8 22:36:02 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 950 Off | 00000000:26:00.0 On | N/A |
| 38% 65C P0 71W / 120W | 1935MiB / 1995MiB | 97% Default |
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文章:
http://blog.csdn.net/sqh4587/article/details/74507010
tensorflow机器学习之利用CNN卷积神经网络进行面部表情识别的实例代码
评论如下:
跑了一把:硬件 1700X+16GRAM+GTX950(2G),都在GPU上跑。CPU利用率很低,约10%。RAM利用率56%左右。共耗时约37分钟,成功率26.5%
GPU 典型占用率:
Wed Nov 8 22:36:02 2017
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| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 950 Off | 00000000:26:00.0 On | N/A |
| 38% 65C P0 71W / 120W | 1935MiB / 1995MiB | 97% Default |
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