Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

0.目录

1.遇到的问题

2.创建二维数组的办法

•3.1 直接创建法

•3.2 列表生成式法

•3.3 使用模块numpy创建

1.遇到的问题

今天写Python代码的时候遇到了一个大坑，差点就耽误我交作业了。。。

问题是这样的，我需要创建一个二维数组，如下：

m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)

输出结果如下：

test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

是不是看起来没有一点问题？

一开始我也是这么觉得的，以为是我其他地方用错了什么函数，结果这么一试：

m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)test[0][0] = 233
print("test =", test)

输出结果如下：

test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]test = [[233, 0, 0], [233, 0, 0], [233, 0, 0]]

是不是很惊讶？！

这个问题真的是折磨我一个中午，去网上一搜，官方文档中给出的说明是这样的：

Note also that the copies are shallow; nested structures are not copied. This often haunts new Python programmers; consider:

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

What has happened is that [[]] is a one-element list containing an empty list, so all three elements of [[]] * 3 are (pointers to) this single empty list. Modifying any of the elements of lists modifies this single list. You can create a list of different lists this way:

>>>
>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]

也就是说matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

2.创建二维数组的办法

2.1 直接创建法

test = [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

简单粗暴，不过太麻烦，一般不用。

2.2 列表生成式法

test = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]

学会使用列表生成式，终生受益。不会的可以去列表生成式 - 廖雪峰的官方网站学习。

2.3 使用模块numpy创建

import numpy as np
test = np.zeros((m, n), dtype=np.int)

关于模块numpy.zeros的更多知识，可以去 python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法 看看。

以上这篇Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

• Python 初始化多维数组代码
• python中numpy的矩阵、多维数组的用法
• python多维数组切片方法
• python统计多维数组的行数和列数实例
• python numpy 一维数组转变为多维数组的实例
• 一些Python中的二维数组的操作方法
• Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】
• 基于python 二维数组及画图的实例详解
• Python输入二维数组方法
• Python中的二维数组实例(list与numpy.array)
• Python动态生成多维数组的方法示例