数据库性能优化-4-减少对数据库的连接次数
2017-11-03 10:09
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原因:
1、频繁的对数据库操作将影响其他正常用户的访问。
2、为了保护数据的安全会牵涉到锁:数据库级锁,表级锁,块级锁,页级锁,行级锁。
3、对数据库的访问会牵涉到磁盘IO的操作,经过一段时间分析发现网站性能差主要是在数据的读写。
4、每次读数据库的更新操作会写日志,减少不必要的磁盘写入。
解决方法:
1、能合并一条指令的尽量合并成一条(一次查询将相关的数据写入到临时表中,后续的查询从临时表中取出相应的数据)
经过对几个初次写sql语句分析,发现都一些共同特征,喜欢频换连接数据库进行操作,缺点有以下原因:
1)、在进行连接查询过程中会关联多张表进行连接,会消耗大量的CPU,磁盘IO。
2)、为了保证数据的一致性,对数据会加锁,锁的开销在多线程中是昂贵的。
2、建立合理的中间表:
减少对基础表的操作,基础表中的历史数据可以放到晚上算或者只算一次,将计算过的数据直接写入到中间表。
3、适当的违反第3范式进行设计中间表:设计适当的冗余列,减少查询过程中连接。 如果几张数据量非常大的表进行连接标数据导致性能非常差。造成严重的用户体验。
4、当然推荐使用现状很火的Memcache,Redis内存数据库,根据八二准则:80%的请求是 20%的数据上,也就是将20%的热点数据放到内存中,加速访问速度,提升用户的体验性。
1、频繁的对数据库操作将影响其他正常用户的访问。
2、为了保护数据的安全会牵涉到锁:数据库级锁,表级锁,块级锁,页级锁,行级锁。
3、对数据库的访问会牵涉到磁盘IO的操作,经过一段时间分析发现网站性能差主要是在数据的读写。
4、每次读数据库的更新操作会写日志,减少不必要的磁盘写入。
解决方法:
1、能合并一条指令的尽量合并成一条(一次查询将相关的数据写入到临时表中,后续的查询从临时表中取出相应的数据)
经过对几个初次写sql语句分析,发现都一些共同特征,喜欢频换连接数据库进行操作,缺点有以下原因:
1)、在进行连接查询过程中会关联多张表进行连接,会消耗大量的CPU,磁盘IO。
2)、为了保证数据的一致性,对数据会加锁,锁的开销在多线程中是昂贵的。
2、建立合理的中间表:
减少对基础表的操作,基础表中的历史数据可以放到晚上算或者只算一次,将计算过的数据直接写入到中间表。
3、适当的违反第3范式进行设计中间表:设计适当的冗余列,减少查询过程中连接。 如果几张数据量非常大的表进行连接标数据导致性能非常差。造成严重的用户体验。
4、当然推荐使用现状很火的Memcache,Redis内存数据库,根据八二准则:80%的请求是 20%的数据上,也就是将20%的热点数据放到内存中,加速访问速度,提升用户的体验性。
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