疯狂Spring Cloud连载（8）Spring Cloud与Ribbon

 本文节选自《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》

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Spring Cloud与RibbonRibbon

本章要点

    Spring Cloud中使用Ribbon

Spring Cloud集成了Ribbon，结合Eureka，可实现客户端的负载均衡。我们前面章节所使用的RestTemplate（被@LoadBalanced修饰）、还有后面章节的Feign，都已经拥有负载均衡功能。本小节将以RestTemplate为基础，讲述及测试Eureka中的Ribbon配置。

准备工作

为了本小节的测试做准备，按顺序进行以下工作：

     新建Eureka服务器端项目，命名为“cloud-server”，端口8761，代码目录codes\04\4.4\cloud-server。

     新建Eureka服务提供者项目，命名为“cloud-provider”，代码目录codes\04\4.4\cloud-provider，该项目主要进行以下工作：

    在控制器里面，发布一个REST服务，地址为“/person/{personId}”，请求后返回Person实例，其中Person的message为HTTP请求的URL。

    服务提供者需要启动两次，因此在控制台中需要输入启动端口。

     新建Eureka服务调用者项目，命名为“cloud-invoker”，对外端口为9000，代码目录codes\04\4.4\cloud-invoker。本例的负载均衡配置主要针对服务调用者。

以上项目准备完成并启动后，结构如图4-2所示。



图4-2准备的项目结构图
注意：Eureka相关项目的建立，可参见本书的3.2章节。

使用代码配置Ribbon

在前面章节讲述了负载规则以及Ping，在Spring
Cloud中，可将自定义的负载规则以及Ping类，放到服务调用者中，查看效果。新建自定义的IRule与IPing，两个实现类请见代码清单4-11。

代码清单4-11：

codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyRule.java

codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\MyPing.java

public class MyRule implements IRule {

private ILoadBalancer lb;

 

public Server choose(Object key) {

List<Server> servers = lb.getAllServers();

System.out.println("这是自定义服务器定规则类，输出服务器信息：");

for(Server s : servers) {

System.out.println("       
" + s.getHostPort());

}

return servers.get(0);

}

...省略setter和getter方法

}

public class MyPing implements IPing {

 

public boolean isAlive(Server server) {

System.out.println("自定义Ping类，服务器信息："
+ server.getHostPort());

returntrue;

}

}

根据两个自定义的IRule和IPing类可知，实际上跟4.3章节中的自定义实现类似，服务器选择规则中只返回集合中的第一个实例，IPing实现仅仅是控制输入服务器信息。接下来，新建配置类，返回规则与Ping的Bean，请见代码清单4-12。

代码清单4-12：

codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\config\MyConfig.java

04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\config\CloudProviderConfig.java

public class MyConfig {

@Bean

public IRule getRule() {

return new MyRule();

}

@Bean

public IPing getPing() {

return new MyPing();

}

}

 

@RibbonClient(name="cloud-provider", configuration=MyConfig.class)

public class CloudProviderConfig {

 

}

 

代码清单4-12中，CloudProviderConfig配置类，使用了@RibbonClient注解，配置了RibbonClient的名称为“cloud-provider”，对应的配置类为“MyConfig”，也就是名称为“cloud-provider”的客户端，将使用MyRule与MyPing两个类。在服务调用者的控制器中，加入对外服务，服务中调用RestTemplate，如代码清单4-13。

代码清单4-13：codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java

@RestController

@Configuration

public class InvokerController {

 

@LoadBalanced

@Bean

public RestTemplate getRestTemplate() {

return new RestTemplate();

}

@RequestMapping(value = "/router", method = RequestMethod.GET,

produces
= MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

public String router() {

RestTemplate restTpl = getRestTemplate();

//根据名称调用服务

String json = restTpl.getForObject(

"http://cloud-provider/person/1",
String.class);

return json;

}

}

以上的控制器中，为RestTemplate加入了@LoadBalanced修饰，与第3章类似，在此不再赘述，关于RestTemplate的原理，将在本章后面章节讲述。进行以下操作，查看本例效果：

    启动一个Eureka服务器（cloud-server）。

    启动两次Eureka服务提供者（cloud-provider），分别输入8080与8081端口。

    启动一个Eureka服务调用者（cloud-invoker）。

    打开浏览器访问http://localhost:9000/router，可以看到调用服务后返回的JSON字符串，不管刷新多少次，最终都只会访问其中一个端口。

使用配置文件设置Ribbon

在前面使用Ribbon时，可以通过配置来定义各个属性，在使用Spring
Cloud时，这些属性同样可以配置到application.yml中，以下的配置同样生效：

cloud-provider:

  ribbon:

    NFLoadBalancerRuleClassName: org.crazyit.cloud.MyRule

    NFLoadBalancerPingClassName: org.crazyit.cloud.MyPing

    listOfServers: http://localhost:8080/,http://localhost:8081/
为cloud-provider这个客户端，配置了规则处理类、Ping类以及服务器列表，以同样的方式运行本小节例子，可看到同样的效果，在此不再赘述。

代码与配置文件的方式进行配置，两种方式的效果一致，但对比起来，明显是配置文件的方式更加简便。
注意：本案例的cloud-invoker模块中，默认使用了代码的方式来配置Ribbon，配置文件中的配置已被注释。

Spring使用Ribbon的API

Spring Cloud对Ribbon进行封装，例如像负载客户端、负载均衡器等，我们可以直接使用Spring的LoadBalancerClient来处理请求以及服务选择。代码清单4-14，在服务器调用者的控制器中使用LoadBalancerClient。

代码清单4-14：codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java

@Autowired

private LoadBalancerClient loadBalancer;

 

@RequestMapping(value = "/uselb", method = RequestMethod.GET,

produces
= MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

public ServiceInstance uselb() {

//查找服务器实例

ServiceInstance si = loadBalancer.choose("cloud-provider");

return si;

}

除了使用Spring封装的负载客户端外，还可以直接使用Ribbon的API，代码4-15，直接获取Spring
Cloud默认环境中，各个Ribbon的实现类。

代码清单4-15：codes\04\4.4\cloud-invoker\src\main\java\org\crazyit\cloud\InvokerController.java

@Autowired

private SpringClientFactory factory;

@RequestMapping(value = "/defaultValue", method = RequestMethod.GET,

produces
= MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

public String defaultValue() {

System.out.println("====输出默认配置：");

//获取默认的配置

ZoneAwareLoadBalancer alb = (ZoneAwareLoadBalancer) factory

.getLoadBalancer("default");

System.out.println("    IClientConfig: "

+
factory.getLoadBalancer("default").getClass()

.getName());

System.out.println("    IRule: " + alb.getRule().getClass().getName());

System.out.println("    IPing: " + alb.getPing().getClass().getName());

System.out.println("    ServerList: "

+
alb.getServerListImpl().getClass().getName());

System.out.println("    ServerListFilter: "

+
alb.getFilter().getClass().getName());

System.out.println("    ILoadBalancer: " + alb.getClass().getName());

System.out.println("    PingInterval: " + alb.getPingInterval());

System.out.println("====输出cloud-provider配置：");

//获取cloud-provider的配置

ZoneAwareLoadBalancer alb2 = (ZoneAwareLoadBalancer) factory

.getLoadBalancer("cloud-provider");

System.out.println("    IClientConfig: "

+
factory.getLoadBalancer("cloud-provider").getClass()

.getName());

System.out.println("    IRule: " + alb2.getRule().getClass().getName());

System.out.println("    IPing: " + alb2.getPing().getClass().getName());

System.out.println("    ServerList: "

+
alb2.getServerListImpl().getClass().getName());

System.out.println("    ServerListFilter: "

+
alb2.getFilter().getClass().getName());

System.out.println("    ILoadBalancer: " + alb2.getClass().getName());

System.out.println("    PingInterval: " + alb2.getPingInterval());

return "";

}

代码中使用了SpringClientFactory，通过该实例，可获取各个默认的实现类以及配置，分别输出了默认配置以及“cloud-provider”配置。运行代码清单4-15，浏览器中访问地址http://localhost:8080/defaultValue，可看到控制台输出如下：

==== 输出默认配置：

    IClientConfig: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer

    IRule: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule

    IPing: com.netflix.niws.loadbalancer.NIWSDiscoveryPing

    ServerList: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList

    ServerListFilter: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter

    ILoadBalancer: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer

    PingInterval: 30

==== 输出cloud-provider配置：

    IClientConfig: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer

    IRule: org.crazyit.cloud.MyRule

    IPing: org.crazyit.cloud.MyPing

    ServerList: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.DomainExtractingServerList

    ServerListFilter: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ZonePreferenceServerListFilter

    ILoadBalancer: com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer

    PingInterval: 30

根据输出可知，cloud-provider客户端使用的负载规则类以及Ping类，是我们自定义的实现类。

一般情况下，Spring已经帮我们封装好了Ribbon，我们只需要直接调用RestTemplate等API来访问服务即可。

 本文节选自《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》
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