Spring中IOC和AOP的详细解释

1）spring的IoC容器是spring的核心，spring AOP是spring框架的重要组成部分。

IOC依赖注入，典型的工厂模式

概念层次：

在传统的程序设计中，当调用者需要被调用者的协助时，通常由调用者来创建被调用者的实例。但在spring里创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此控制反转（IoC）；创建被调用者实例的工作通常由spring容器来完成，然后注入调用者，因此也被称为依赖注入（DI），依赖注入和控制反转是同一个概念。

应用层次：

将对象交给容器管理，你只需要在spring配置文件总配置相应的bean，以及设置相关的属性，让spring容器来生成类的实例对象以及管理对象。在spring容器启动的时候，spring会把你在配置文件中配置的bean都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些bean分配给你需要调用这些bean的类（假设这个类名是A），分配的方法就是调用A的setter方法来注入，而不需要你在A里面new这些bean了。

AOP面向切面编程，典型的代理模式

概念层次：

面向方面编程（AOP)是以另一个角度来考虑程序结构，通过分析程序结构的关注点来完善面向对象编程（OOP）。OOP将应用程序分解成各个层次的对象，而AOP将程序分解成多个切面。spring AOP 只实现了方法级别的连接点，在J2EE应用中，AOP拦截到方法级别的操作就已经足够。

应用层次：

AOP可以说是对OOP的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候，OOP则显得无能为力。也就是说，OOP允许你定义从上到下的关系，但并不适合定义从左到右的关系。例如日志功能。日志代码往往水平地散布在所有对象层次中，而与它所散布到的对象的核心功能毫无关系。在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。将程序中的交叉业务逻辑（比如安全，日志，事务等），封装成一个切面，然后注入到目标对象（具体业务逻辑）中去。

Spring实现AOP：JDK动态代理和CGLIB代理 JDK动态代理：其代理对象必须是某个接口的实现，它是通过在运行期间创建一个接口的实现类来完成对目标对象的代理；其核心的两个类是InvocationHandler和Proxy。 CGLIB代理：实现原理类似于JDK动态代理，只是它在运行期间生成的代理对象是针对目标类扩展的子类。CGLIB是高效的代码生成包，底层是依靠ASM（开源的java字节码编辑类库）操作字节码实现的，性能比JDK强；需要引入包asm.jar和cglib.jar。使用AspectJ注入式切面和@AspectJ注解驱动的切面实际上底层也是通过动态代理实现的。

实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码.

2）spring的优点？

1.降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦

2.可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等

3.容器提供单例模式支持

4.容器提供了AOP技术，利用它很容易实现如权限拦截，运行期监控等功能

5.容器提供了众多的辅助类，能加快应用的开发

6.spring对于主流的应用框架提供了集成支持，如hibernate，JPA，Struts等

7.spring属于低侵入式设计，代码的污染极低

8.独立于各种应用服务器

9.spring的DI机制降低了业务对象替换的复杂性

10.spring的高度开放性，并不强制应用完全依赖于spring，开发者可以自由选择spring的部分或全部

3）什么是DI机制？

依赖注入（Dependecy Injection）和控制反转（Inversion of Control）是同一个概念，spring以动态灵活的方式来管理对象

spring有三种注入方式：

1.根据属性注入也叫set方法注入

2.根据构造方法注入

3.根据注解进行注入（推荐）

4）面向切面编程AOP在spring中主要表现为两个方面

1.面向切面编程提供声明式事务管理

2.spring支持用户自定义的切面

5）AOP使用场景：

Authentication 权限检查

Caching 缓存

Context passing 内容传递

Error handling 错误处理

Lazy loading　延迟加载

Debugging　　调试

logging, tracing, profiling and monitoring　日志记录，跟踪，优化，校准

Performance optimization　性能优化，效率检查

Persistence　　持久化

Resource pooling　资源池

Synchronization　同步

Transactions 事务管理