自动客服功能的微信小程序
2017-10-30 16:24
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(欢迎转载。本文源地址:http://blog.csdn.net/speeds3/article/details/77326122)
微信小程序最近比较火爆,所以抽空做了个客服机器人的小程序,来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服,需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。
微信扫一扫体验小程序
整个小程序界面包含2个部分,一部分用于显示回答,一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求,然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下:
运行的效果见下图:
输入
结果
帮助功能简介
要实现自动客服功能,只需以下几步:
在olami平台进入nli系统,新建一个语法模块。
进入模块,编辑grammar,新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句,这里使用了平台的OSL语法描述语言,可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然,如果图省事,直接写完整句子也行,只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案,下面就可以添加多个答案,这些答案是随机输出的,可以写多个意思一样的答案,这样不会显得那么单调。
语法编写完成后发布一下。
如果在应用管理里配置好了模块,在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题,只要重复2~3步就可以了。
客服功能支持的语句有:
这是个什么游戏
这个小程序是干什么的
有哪些语音指令
这个游戏怎么玩
后续可以根据需要扩充语法。
小程序审核一直不通过,先放出源码,感兴趣的朋友可以用开发工具调试查看。
下载地址:http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041
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微信扫一扫体验小程序
整个小程序界面包含2个部分,一部分用于显示回答,一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求,然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下:
bindInput: function (e) { var that = this; var input = e.detail.value; var timeStamp = new Date().getTime(); var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc'; var MD5 = require('../../utils/MD5.js') sign = MD5.md5(sign); wx.request({ url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api', data: { appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e', api: 'nli', timestamp: timeStamp, sign: sign, rq: JSON.stringify({ "data_type": "stt", "data": { "input_type": 1, "text": input } }), cusid: app.globalData.custId, }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, method: 'POST', success: function(res) { var result = ''; if (res.data.status == 'ok') { if (res.data.data.nli.length != 0) { result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result } } that.setData({ userInfo: {}, userinput: '', result: result }) } }); },
运行的效果见下图:
输入
结果
帮助功能简介
要实现自动客服功能,只需以下几步:
在olami平台进入nli系统,新建一个语法模块。
进入模块,编辑grammar,新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句,这里使用了平台的OSL语法描述语言,可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然,如果图省事,直接写完整句子也行,只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案,下面就可以添加多个答案,这些答案是随机输出的,可以写多个意思一样的答案,这样不会显得那么单调。
语法编写完成后发布一下。
如果在应用管理里配置好了模块,在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题,只要重复2~3步就可以了。
客服功能支持的语句有:
这是个什么游戏
这个小程序是干什么的
有哪些语音指令
这个游戏怎么玩
后续可以根据需要扩充语法。
小程序审核一直不通过,先放出源码,感兴趣的朋友可以用开发工具调试查看。
下载地址:http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041
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