GCOV+LCOV 代码调试和覆盖率统计工具
2017-10-27 20:03
351 查看
CSDN | GitHub |
---|---|
GCOV+LCOV 代码调试和覆盖率统计工具 | AderXCoding/system/tools/gdb/gcov |
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可, 转载请注明出处, 谢谢合作
因本人技术水平和知识面有限, 内容如有纰漏或者需要修正的地方, 欢迎大家指正, 也欢迎大家提供一些其他好的调试工具以供收录, 鄙人在此谢谢啦
1 GCOV介绍
2 GCOV使用方法
gcov是
Linux下
GCC自带的一个
C/C++代码覆盖率分析工具.
gcov常用参数 :
参数 | 描述 |
---|---|
-a | 输出每个基本块的运行计数, 此选项可用于统计在同一行中的若干语句的各自运行次数 |
-b | 输出分支语句频率信息到输出文件, 以及概要信息到标准输出, 但不显示无条件分支 |
-c | 以数字而不是百分比显示分支频率 |
-n | 不创建输出文件 |
-l | 创建的输出文件名中包含头文件名, 这对于头文件中包含代码并被多个源文件使用时有用 |
-p | 在 .gocv文件名中加入完整的路径信息, 此时路径中的 ‘/’ 用 ‘#’ 表示, ‘..’ 用 ‘^’ 表示 |
-f | 输出每个函数的概要信息 |
.gcov文件的基本格式是 :
执行次数(
-表示该行没代码,
#####表示该行从未执行过):行号:该行代码
交叉
profiling:
gcov要求运行时在目标系统中有相同的编译时的绝对目录路径, 为了支持交叉编译, 可使用下面两个
环境变量重定位数据文件 :
环境变量 | 描述 |
---|---|
GCOV PREFIX | 指定加入到目标文件中的绝对路径前缀, 默认没有前缀 |
GCOV PREFIX STRIP | 指示要跳过的目录层次 |
/user/build/foo.o, 编译后的程序执行时会创建
/user/build/foo.gcda文件. 但若把程序拷贝到目标系统中运行时, 可能并没有这个目录, 此时设置环境变量.
‘GCOV_PREFIX=/target/run’
‘GCOV_PREFIX_STRIP=1’
这样, 运行时将输出到
/target/run/build/foo.gcda文件. 然后可把生成的所有.
gcda文件拷贝到本机编译时的代码目录中使用
gcov工具.
编译程序
使用方法 : 在
gcc或者
g++后面添加参数
-fprofile-arcs -ftest-coverage
注意 :
-fprofile-arcs -ftest-coverage
必须同时在编译器和链接器上设置,
Makefile里面可以加在
CFLAGS和
LDFLAGS上, 如果连接的时候出现
undefined reference to '__gcov_init'错误, 则还要加上
-lgocv
运行程序生成
gcda数据文件
编译成功后运行编译好的程序, 然后退出程序. 程序会在当前目录下生成
*.gcda文件.
使用
gcov生成
.gcov代码覆盖数据
然后使用
gcov *.c或者
gcov *.cpp生成代码覆盖信息, 这个时候需要将原始代码文件
*.cpp或者
*.c放在
*.gcda文件一个目录中.
完成后会生成
*.c.gcov或者
*.cpp.gcov文件, 里面包含了代码覆盖信息.
lcov生成
info图形化数据
由于
*.gcov是文字模式的,
linux还自带了一个
lcov工具, 可以帮助我们把文字的信息转换成更直观的图形表格模式.
lcov -d . -t '表格名称' -o '文件名称.info' -b . -c
gethtml生成
html图形文件
此时还没完, 这个指令只是输出了一个
info的中间文件, 要变成
html格式的图形文件.
还要下面的指令 :
genhtml -o 输出目录名 文件名.info
这样才会在输出目录中生成完整的
html图形文件, 用浏览器在文件目录中打开
index文件就能看到了.
3 示例
3.1 示例程序
我们的程序由两个文件test.c和
main.c组成.
想要用
gcov收集代码覆盖信息, 需要在
gcc编译代码的时候加上这
2个选项
-fprofile-arcs -ftest-coverage.
// test.c #include <stdio.h> void test(int count) { int i; for (i = 1; i < count; i++) { if (i % 3 == 0) printf ("%d is divisible by 3\n", i); if (i % 11 == 0) printf ("%d is divisible by 11\n", i); if (i % 13 == 0) printf ("%d is divisible by 13\n", i); } }
// main.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void test(int vount); int main(int argc, char *argv[]) { int i = 0; if(argc == 2) i = atoi(argv[1]); else i = 10; printf("arg is %d\n", i); test(i); return EXIT_SUCCESS; }
// Makefile GCOV_FLAGS=-fprofile-arcs -ftest-coverage CFLAGS+=$(GCOV_FLAGS) LDFLAGS+=-lpthread $(GCOV_FLAGS) target=main all:$(target) main : test.o main.o $(CC) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS) @echo "gdb-gcov测试程序覆盖率..." %.o : %.c $(CC) -g -c $^ -o $@ $(CFLAGS) $(DEFINES) .PHONY : clean clean : rm -rf *.o rm -rf $(target) rm -rf *.gcov *.gcda *.gcno
3.2 编译程序
编译后会得到一个可执行文件main, 然后每个
C文件都对应一个
*.gcno文件
当用
gcc编译文件的时候, 如果带有
"-ftest-coverage"参数, 就会生成这个
*.gcno文件, 它包含了程序块和行号等信息.
3.3 运行程序
接下来可以运行这个main的程序
./main
运行结束以后会生成一个
main.gcda文件, 如果一个可执行文件带有
"-fprofile-arcs"参数编译出来, 并且运行过至少一次, 就会生成. 这个文件包含了程序基本块跳转的信息.
3.4 GCOV 生成代码覆盖数据
接下来可以用gcov生成代码覆盖信息
gcov main.c gcov test.c
运行结束以后会生成2个文件hello.c.gcov和myfunc.c.gcov。打开看里面的信息:
被标记为
#####的代码行就是没有被执行过的, 代码覆盖的信息是正确的, 但是让人去读这些文字, 实在是一个杯具. 不用担心, 有另外一个工具叫
lcov, 可以用程序解析这些晦涩的字符, 最终输出成
html格式的报告.
3.5 lcov
生成 info
数据
指定 lcov在当前目录 “.” 去找代码覆盖的信息, 输出为
main_test.info, 这个
main_test.info是一个中间结果, 需要把它用
1genhtml来处理一下,
genhtml是
lcov里面的一个工具。
3.6 生成 html
数据
genhtml -o result main_test.info
指定输出目录是
result. 一个完整的
html报告就生成了, 做一个连接, 把这个目录连到随便一个
web server的目录下, 就可以看报告了.
生成的信息
4 参考
Gcov 详解 + 内核函数覆盖率测试方法详述及产生错误解决办法代码覆盖率——gcov lcov的使用
GCOV 使用用例
gcov lcov覆盖率统计工具
代码覆盖率分析(gcov)
gcov分析代码覆盖率/gcov输出文件路径问题
GCOV 用法
试用内核gcov
gcov-kernel - a gcov infrastructure for the Linux kernel
Gcov单元测试覆盖率 ( by quqi99 )
GCC Coverage代码分析-.gcda/.gcno文件及其格式分析
本作品/博文 ( AderStep-紫夜阑珊-青伶巷草 Copyright ©2013-2017 ), 由 成坚(gatieme) 创作,
采用
知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可. 欢迎转载、使用、重新发布, 但务必保留文章署名成坚gatieme ( 包含链接: http://blog.csdn.net/gatieme ), 不得用于商业目的.
基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布. 如有任何疑问,请与我联系.
相关文章推荐
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- C/C++代码覆盖率工具:gcov和lcov的使用入门 .
- 转载_Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- 代码覆盖率测试工具:gcov+lcov
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- 开源代码覆盖率工具GCOV — Lcov生成的Info文件格式分析
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV的前端工具LCOV简介
- C/C++ 程序代码覆盖率统计工具Gcov
- C/C++代码覆盖率工具:gcov和lcov的使用入门
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV简介
- 覆盖率测试工具gcov的前端工具_LCOV_简介
- Linux平台代码覆盖率测试工具GCOV简介
- C/C++代码覆盖率工具gcov、lcov
- oracle存储过程代码覆盖率统计工具
- linux下代码覆盖率检查工具---gcov的用法
- Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py
- Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py