排序算法【java实现】(一)直接插入排序
2017-10-26 10:46
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排序概述
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。
快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短。
直接插入排序:
基本思想:
将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表。即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止。
要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。
直接插入排序示例:
代码实现:
package com.jn.pro;
/*
* 直接插入排序
*/
public class Sorting1 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr = { 56, 25, 67, 19, 40 };
int temp;//哨兵
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 待插入数据
temp = arr[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
/*
* 判断是否大于tmp,大于则后移一位
* 从后往前找
*/
if (arr[j] > temp) {
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
break;
}
}
arr[j + 1] = temp;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
运行结果:
19
25
40
56
67
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。
当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。
快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短。
直接插入排序:
基本思想:
将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表。即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止。
要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。
直接插入排序示例:
代码实现:
package com.jn.pro;
/*
* 直接插入排序
*/
public class Sorting1 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr = { 56, 25, 67, 19, 40 };
int temp;//哨兵
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 待插入数据
temp = arr[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
/*
* 判断是否大于tmp,大于则后移一位
* 从后往前找
*/
if (arr[j] > temp) {
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
break;
}
}
arr[j + 1] = temp;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
运行结果:
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25
40
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