tensorflow模型java部署问碰到了坑，各种坑

吐槽下java部署cnn、rnn、lstm、bi-lstm相关模型的我是碰到了各种坑，相比之前部署xgboost采的坑还要多，记录下吧，这些底层还是要依赖于c++，java说白了只是个壳，没有真正实现Tensor、模型相关业务逻辑，下面看下吧。

查看各个版本的gcc版本的信息:

strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_   查看版本中是否含有2.14、2.17的版本

GLIBC_2.2.5

GLIBC_2.2.6

GLIBC_2.3

GLIBC_2.3.2

GLIBC_2.3.3

GLIBC_2.3.4

GLIBC_2.4

GLIBC_2.5

GLIBC_2.6

GLIBC_2.7

GLIBC_2.8

GLIBC_2.9

GLIBC_2.10

GLIBC_2.11

GLIBC_2.12

GLIBC_2.13

部署过程会碰到 下面这两个问题

cal/tomcat/temp/libtensorflow_jni5656634183295359135.so: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /usr/local/tomcat/temp/libtensorflow_jni5656634183295359135.so.UnsatisfiedLinkError: /usr/local/tomcat/temp/libtensorflow_jni5135876021127552243.so: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by

安装步骤不累赘，安装glibc-2.17既可以

再部署还会可能碰到这个问题：

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX  查看3.x版本的GLIBC  

GLIBCXX_3.4

GLIBCXX_3.4.1

GLIBCXX_3.4.2

GLIBCXX_3.4.3

GLIBCXX_3.4.4

GLIBCXX_3.4.5

GLIBCXX_3.4.6

GLIBCXX_3.4.7

GLIBCXX_3.4.8

GLIBCXX_3.4.9

GLIBCXX_3.4.10

GLIBCXX_3.4.11

GLIBCXX_3.4.12

GLIBCXX_3.4.13

GLIBCXX_3.4.14

GLIBCXX_3.4.15

GLIBCXX_3.4.16

GLIBCXX_3.4.17

可以看到18、19之后的版本没有，解决办法安装最新的gcc6.x版本，具体安装较为简单，不累赘。

GLIBC_2.2.5

GLIBC_2.2.6

GLIBC_2.3

GLIBC_2.3.2

GLIBC_2.3.3

GLIBC_2.3.4

GLIBC_2.4

GLIBC_2.5

GLIBC_2.6

GLIBC_2.7

GLIBC_2.8

GLIBC_2.9

GLIBC_2.10

GLIBC_2.11

GLIBC_2.12

GLIBC_2.13

GLIBC_2.14

GLIBC_2.15

GLIBC_2.16

GLIBC_2.17

GLIBC_PRIVATE

GLIBCXX_3.4

GLIBCXX_3.4.1

GLIBCXX_3.4.2

GLIBCXX_3.4.3

GLIBCXX_3.4.4

GLIBCXX_3.4.5

GLIBCXX_3.4.6

GLIBCXX_3.4.7

GLIBCXX_3.4.8

GLIBCXX_3.4.9

GLIBCXX_3.4.10

GLIBCXX_3.4.11

GLIBCXX_3.4.12

GLIBCXX_3.4.13

GLIBCXX_3.4.14

GLIBCXX_3.4.15

GLIBCXX_3.4.16

GLIBCXX_3.4.17

GLIBCXX_3.4.18

GLIBCXX_3.4.19

GLIBCXX_3.4.20

GLIBCXX_3.4.21

GLIBCXX_3.4.22

GLIBCXX_FORCE_NEW

GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

版本完善就可以正常的部署tensorflow训练的模型了，完成