Java消息服务____ActiveMQ_RabbitMQ_Kafka介绍

//Kafka介绍

什么是kafka?
kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统，现在是Apache的一个孵化项目。在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式（能将消息分散到不同的节点上）MQ。Kafka仅仅由7000行Scala编写，据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。
kafka目前支持多种客户端语言：java，python，c++，php等等。
kafka集群的简要图解如下，producer生产消息，consumer消费消息：

kafka设计目标
高吞吐量是其核心设计之一。
数据磁盘持久化：消息不在内存中cache，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。
zero-copy：减少IO操作步骤。
支持数据批量发送和拉取。
支持数据压缩。
Topic划分为多个partition，提高并行处理能力。

kafka名词解释和工作方式
Producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端
Consumer：消息消费者，向kafka broker读取消息的客户端
Topic：可以理解为一个队列。
Consumer Group（CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的CG，但每个CG只会把消息发给该CG中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个consumer有一个独立的CG就可以了。要实现单播只要所有的consumer在同一个CG。用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。
Broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。kafka只保证按一个partition中的顺序将消息发给consumer，不保证一个topic的整体（多个partition间）的顺序。
Offset：kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名，用offset做名字的好处是方便查找。例如你想找位于2049的位置，只要找到2048.kafka的文件即可。当然the first offset就是00000000000.kafka

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ActiveMQ

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ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。