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Python使用pandas扩展库DataFrame对象的pivot方法对数据进行透视转换

2017-10-11 00:00 1496 查看
Python扩展库pandas的DataFrame对象的pivot()方法可以对数据进行行列互换,或者进行透视转换,在有些场合下分析数据时非常方便。
DataFrame对象的pivot()方法可以接收三个参数,分别是index、columns和values,其中index用来指定转换后DataFrame对象的纵向索引,columns用来指定转换后DataFrame对象的横向索引或者列名,values用来指定转换后DataFrame对象的值。
为防止数据行过长影响手机阅读,我把代码以及运行结果截图发上来:
创建测试用的DataFrame对象:



透视转换,指定index、columns和values:



透视转换,不指定values,但可以使用下标访问指定的values:



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----------喜大普奔----------

1、继《Python程序设计基础》(2017年9月第5次印刷)、《Python程序设计(第2版)》(2017年9月第4次印刷)、《Python可以这样学》(2017年7月第3次印刷)系列图书之后,董付国老师新书《Python程序设计开发宝典》已于2017年8月1日在清华大学出版社出版,并于2017年9月进行了第2次印刷。为庆祝新书《Python程序设计开发宝典》全面上架,清华大学出版社联合“赣江图书专营”淘宝店推出特价优惠活动,《Python程序设计开发宝典》原价69元,新书上架期间超低价39.8元,可以复制下面的链接使用浏览器打开查看图书详情和购买: https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a1z10.3-b-s.w4011-14464369246.84.46f16db0roWfX4&id=557107249812&rn=339cbc9df2bac424664103917dedfbd2&abbucket=8&tbpm=3 2、10月13日——15日,重庆,全国高校程序设计系列课程高级研究班,详见:全国高校程序设计系列课程高级研修班(Python)通知
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