spring-data-redis序列化实践笔记
2017-10-10 13:57
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(一)spring data redis 提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
(出自: Spring
data redis-StringRedisTemplate 用法)
spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer:
JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),数据以字节流存储
StringRedisSerializer:字符串编码,数据以string存储
JacksonJsonRedisSerializer:json格式存储
OxmSerializer:xml格式存储
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
RedisTemplate中需要声明4种serializer,默认为“JdkSerializationRedisSerializer”:
1) keySerializer :对于普通K-V操作时,key采取的序列化策略
2) valueSerializer:value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略
无论如何,建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。
接下来,通过实例描述如何使用它们,可以首先参考“spring-data-redis特性”:
取自:
(二)尝试其中三种
仅对value操作,保持key为string序列化
1.jdk序列化方案
get test 显示
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x1ecom.ilex.xxx.model.SmsCheck\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x00\x05I\x00\nsmsCheckIdL\x00\acontentt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\ncreateDatet\x00\x10Ljava/util/Date;L\x00\x06mobileq\x00~\x00\x01L\x00\x04typeq\x00~\x00\x01xp\x00\x00\x00\x00ppt\x00\x03xxxp"
注意:若这里的SmsCheck未实现Serializable接口,会抛出一个异常
2.string
直接抛出异常
SmsCheck cannot be cast to java.lang.String
3 json
"[\"com.xxx.xx.model.SmsCheck\",{\"smsCheckId\":0,\"mobile\":\"xxx\",\"type\":null,\"content\":null,\"createDate\":null}]"
然后将key的序列化改为jdk
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04test"
2) "test"
显示key也被jdk序列化了
redistemplate 默认用jdk序列化key和value
stringredistemplate默认用string序列化key和value
(三)关于序列化后redis视图主要参考此贴:
最近在开始在学习Redis以及如何在Java当中去使用Redis,Redis是什么我这里就不说了。
我主要想说的是Redis和Java当中Spring结合起来的时候,使用到的RedisTemplate和StringRedisTemplate
他们两者之间的区别,以及该怎么使用。
RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template,如果了解过Spring如何连接关系型数据库的,大概不会难猜出这个类
是做什么的 ,它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作,当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似
那么肯定就会有人问,为什么会需要两个Template呢,一个不就够了吗?
其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类。
RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer
RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候,比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组
然后在存入Redis数据库,这个时候打开Redis查看的时候,你会看到你的数据不是以可读的形式
展现的,而是以字节数组显示,类似下面
当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化,这样就会导致一个问题,当需要获取的
数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候,比如说下面这种形式的数据
(四)另外:
spring-data-redis是对jedis的封装,如果直接使用jedis,需手动
1序列化对象
2转为json字符串
使用,spring自动处理了
jedis操作:
JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
(出自: Spring
data redis-StringRedisTemplate 用法)
spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer:
JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),数据以字节流存储
StringRedisSerializer:字符串编码,数据以string存储
JacksonJsonRedisSerializer:json格式存储
OxmSerializer:xml格式存储
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
RedisTemplate中需要声明4种serializer,默认为“JdkSerializationRedisSerializer”:
1) keySerializer :对于普通K-V操作时,key采取的序列化策略
2) valueSerializer:value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略
无论如何,建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。
接下来,通过实例描述如何使用它们,可以首先参考“spring-data-redis特性”:
取自:
pring-data-redis: serializer实例
(二)尝试其中三种@Bean public RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate( RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); template.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }
@Resource(name = "jdkRedisTemplate") // if stringRedisTemplate, result in SmsCheck cannot be cast to java.lang.String private RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate;
@RequestMapping(value = "testRedis", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody @ApiImplicitParams({}) @ApiOperation(value="testRedis") public Object testRedis() { SmsCheck smsCheck = new SmsCheck(); smsCheck.setMobile("xxx"); // 设置缓存 jdkRedisTemplate.opsForValue().set("test",smsCheck); return null; }
@Entity public class SmsCheck implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) @Column(name = "sms_check_id") private int smsCheckId; private String mobile; 。。。。。。
仅对value操作,保持key为string序列化
1.jdk序列化方案
get test 显示
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x1ecom.ilex.xxx.model.SmsCheck\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x00\x05I\x00\nsmsCheckIdL\x00\acontentt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\ncreateDatet\x00\x10Ljava/util/Date;L\x00\x06mobileq\x00~\x00\x01L\x00\x04typeq\x00~\x00\x01xp\x00\x00\x00\x00ppt\x00\x03xxxp"
注意:若这里的SmsCheck未实现Serializable接口,会抛出一个异常
2.string
直接抛出异常
SmsCheck cannot be cast to java.lang.String
3 json
"[\"com.xxx.xx.model.SmsCheck\",{\"smsCheckId\":0,\"mobile\":\"xxx\",\"type\":null,\"content\":null,\"createDate\":null}]"
然后将key的序列化改为jdk
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04test"
2) "test"
显示key也被jdk序列化了
redistemplate 默认用jdk序列化key和value
stringredistemplate默认用string序列化key和value
(三)关于序列化后redis视图主要参考此贴:
最近在开始在学习Redis以及如何在Java当中去使用Redis,Redis是什么我这里就不说了。
我主要想说的是Redis和Java当中Spring结合起来的时候,使用到的RedisTemplate和StringRedisTemplate
他们两者之间的区别,以及该怎么使用。
RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template,如果了解过Spring如何连接关系型数据库的,大概不会难猜出这个类
是做什么的 ,它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作,当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似
那么肯定就会有人问,为什么会需要两个Template呢,一个不就够了吗?
其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类。
RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer
RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候,比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组
然后在存入Redis数据库,这个时候打开Redis查看的时候,你会看到你的数据不是以可读的形式
展现的,而是以字节数组显示,类似下面
当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化,这样就会导致一个问题,当需要获取的
数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候,比如说下面这种形式的数据
关于RedisTemplate和StringRedisTemplate
(四)另外:spring-data-redis是对jedis的封装,如果直接使用jedis,需手动
1序列化对象
2转为json字符串
使用,spring自动处理了
jedis操作:
Redis:存储对象的两种方式(序列化和json字符串)
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