记录一下自己想要做的一个项目：DragonBoard 410c

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 *                  (c)    光明工作室  2017-2037  COPYRIGHT

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 *   光明工作室团队成员大部分来自全国著名985、211工程院校。具有丰富的工程实践经验，

 *本工作室热忱欢迎大家的光临。工作室长期承接嵌入式开发、PCB设计、算法仿真等软硬件设计。

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 *1）基于C8051、AVR、MSP430单片机开发。

 *2）基于STM32F103、STM32F407等ARM处理器开发。（IIC、SPI、485、WIFI等相关设计）

 *3）基于C6678、DM388等DSP处理器开发。（视频、网络、通信协议相关设计）

 *4）基于QT、C#软件开发。

 *5）基于OPENCV、OPENGL图像处理算法开发。（基于LINUX、WINDOWS、MATLAB等）

 *6）无人机飞控、地面站程序开发。（大疆、PIX、 qgroundcontrol、missionplanner、MAVLINK）

 *7) ROS机器人操作系统下相关开发。

 *8）LINUX、UCOSII、VXWORKS操作系统开发。

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 *                                                 联系方式：

 *                                                 QQ:2468851091 call：18163325140

 *                                                 Email:2468851091@qq.com

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申请理由：

      DragonBoard 410c是一款搭载Qualcomm? Snapdragon? 410（64位的四核处理器）的开发板。它具有非常强大的处理能力。我曾经在PC上做过人脸表情识别的学术研究。并且在PC上应用深度学习框架CAFFE做过人脸表情识别。人脸表情识别在未来的生活中一定会应用的非常广泛，比如在医疗看护、机器人交互等相关领域一定会像语音识别一样普遍。

      一直以来，我都在尝试把人脸表情识别算法运行到嵌入式平台上。但苦于找不到好的处理平台。现在有了DragonBoard 410c，我想尝试把多路摄像头的数据拼接成一个画面。并且完成对每个小画面中人脸的表情识别。在我的学术研究中主要识别的表情有七种：中性（NORMAL)  生气（ANGER） 厌恶（DISGUST） 恐惧（FEAR）高兴（HAPPY）惊讶（SURPRISE） 伤心（SADNESS）。我想利用现有的DragonBoard 410c来实现其中的几种表情识别。

       鉴于以上的设计意图，所以想申请开发板。

创意描述：

        我觉得我的设计意图有如是几点创意：1、多路视频拼接   2、多路视频中人脸识别与人脸的表情识别。3、如果时间允许，我会把视频导入到小型数据库中，成为数据档案（这个可以成为商场、医院等 地方的原始数据。可以通过这些得知人们喜欢什么商品，护士该如何更好的照顾病人，或者对病人提前预警等）。

申请理由：

      DragonBoard 410c是一款搭载Qualcomm? Snapdragon? 410（64位的四核处理器）的开发板。它具有非常强大的处理能力。我曾经在PC上做过人脸表情识别的学术研究。并且在PC上应用深度学习框架CAFFE做过人脸表情识别。人脸表情识别在未来的生活中一定会应用的非常广泛，比如在医疗看护、机器人交互等相关领域一定会像语音识别一样普遍。

      一直以来，我都在尝试把人脸表情识别算法运行到嵌入式平台上。但苦于找不到好的处理平台。现在有了DragonBoard 410c，我想尝试把多路摄像头的数据拼接成一个画面。并且完成对每个小画面中人脸的表情识别。在我的学术研究中主要识别的表情有七种：中性（NORMAL)  生气（ANGER） 厌恶（DISGUST） 恐惧（FEAR）高兴（HAPPY）惊讶（SURPRISE） 伤心（SADNESS）。我想利用现有的DragonBoard 410c来实现其中的几种表情识别。

       鉴于以上的设计意图，所以想申请开发板。

创意描述：

        我觉得我的设计意图有如是几点创意：1、多路视频拼接   2、多路视频中人脸识别与人脸的表情识别。3、如果时间允许，我会把视频导入到小型数据库中，成为数据档案（这个可以成为商场、医院等 地方的原始数据。可以通过这些得知人们喜欢什么商品，护士该如何更好的照顾病人，或者对病人提前预警等）。

开发计划：

         开发周期是21天左右。时间规划如下：

                              1、3天熟悉板子。

                              2、4天调试系统。

                              3、1周调试视频拼接。

                              4、1周调试人脸表情识别算法。

预期成果：完成“多路视频拼接器+人脸表情识别”。