Redis安装使用

Redis安装使用

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Redis简介

说明

1.也是类似于memcached的Key-Value存储机制
2.是非关系型数据库的一种
3.官网：redis.io，中文网：redis.cn

特点

1.能够持久化存储数据
2.支持更多的数据类型
3.支持集群，主从同步

优点

1.具有memcached的所有特征，但是比其更强大，是超级增强版的memcached
2.可以做到数据的安全存储，能够进行持久化存储，支持事务
3.拥有更多的数据类型，可以进行复杂的运算
4.可以胜任memcached不能完成的更加复杂的业务场景

Redis安装

解压：tar -zxvf redis-4.0.1.tar.gz

复制：cp -R redis-4.0.1 /usr/local/redis

进入：cd /usr/local/redis

安装：make install

服务：

cd /usr/local/redis/src，该目录下有两个可执行文件，若有必要可以将改目录添加到$PATH环境变量中
客户端：redis-cli
服务端：redis-server
启动测试：./redis-server   #默认不会后台执行，需要修改配置文件

修改配置

cd /usr/local/redis
cp redis.conf redis_6379.conf #拷贝配置文件
修改配置文件redis_6379.conf为：daemonize yes  #后台执行
cd utils  #进入目录
cp redis_init_script redis_init_script_6379       #拷贝启动脚本
修改启动脚本redis_init_script_6379如下：
REDISPORT=6379
EXEC=/usr/local/redis/src/redis-server
CLIEXEC=/usr/local/redis/src/redis-cli
CONF="/usr/local/redis/redis_${REDISPORT}.conf"
./redis_init_script_6379 start        #启动服务

开机启动

修改用户开机启动配置文件：/etc/rc.local
/usr/local/redis/utils/redis_init_script_6379 start

服务测试

1.查看进程：ps aux | grep redis
2.使用客户端连接 /usr/local/redis/src/redis-cli
连接参数：
--help：获取帮助
-h：指定主机
-p：指定端口号
-a：指定密码
redis-cli [-h 127.0.0.1] [-p 6379]
127.0.0.1:6379> ping
PONG

quit    #退出
3.密码管理，默认是没有密码的，使用密码有以下两种方式
1.单次有效，通过命令设置
获取密码：config get requirepass
设置密码：config set requirepass 123456
密码授权：auth 123456
2.永久生效，修改配置文件 /usr/local/redis/redis_6379.conf
requirepass 123456
说明：不指定密码也可以连接成功，但是什么权限都没有

Redis命令

常用：

ping：测试连接情况，返回PONG表示正常
quit：退出
auth：指定密码
select：选择库，总共16个，0~15，默认在第0个
info：查看服务器信息
command：查看能够使用的命令
flushdb：清空当前库
flushall：清空所有库
save：前台持久化操作
bgsave：后台持久化操作
exists：判断键是否存在
del：删除指定的键

字符串(string)

get：获取
set：设置
getset：获取后设置
mset：设置多个
mget：获取多个
incr：递增(加1)
incrby：指定幅度的递增
incrbyfloat：指定幅度的递增一个浮点数
decr：递减(减1)
decrby：指定幅度的递减
append：追加

哈希(hash)

hdel：删除
hexists：判断是否存在
hget：获取
hgetall：获取所有
hkeys：获取所有的键
hvals：获取所有的值
hlen：获取数量
hset：设置
hmget：获取多个
hmset：设置多个

列表(list)

lpush：从左边插入数据
lrange：显示某个范围内的数据，lrange m6 0 -1，表示显示全部数据
lpop：从左边弹出数据
rpush：从右边插入数据
rpop：从右边弹出数据
llen：显示个数

无序集合(set)：不能重复

sadd：添加数据
scard：个数统计
sdiff：计算差集
sinter：计算交集
sismember：判断数据是否在集合中
smembers：返回所有元素
smove：移动元素
spop：随机移除元素，可以指定个数
srandmember：随机返回一个元素，但是不移除
srem：移除元素

有序集合(sorted set)

zadd：添加元素
zcard：统计元素
zcount：指定区间统计
zrange：返回索引区间内的值
。。。。

安装phpredis

解压：unzip phpredis-php7.zip
进入：cd phpredis-php7
解压：phpize
配置：./configure --with-php-config=/usr/local/php7/bin/php-config
编译：make
安装：make install
修改php配置文件：将上一步编译的动态库添加到/usr/local/php7/etc/php.ini
extension=/usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20160303/redis.so
重启PHP服务：service php-fpm restart
测试：写一个phpinfo()，查看是否有redis扩展
代码测试：
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->auth('123456');
$redis->set('test','ok');
可以参考github或提供的中文手册

持久化存储

redis持久化存储有两种方式：RDB和AOF。RDB是写存储文件，AOF是将执行的命令记录到文件中；若没有进行持久化操作，redis与memcached是一样的，相当于基于内存数据库。

RDB，Redis DataBase，将数据写入临时文件，做持久化操作时将临时文件替换原有的。

优点：持久化操作会单独启动一个子进程，主进程不会对其有任何IO，可以保证数据的安全可靠
缺点：持久化操作是有间隔的，那么在此期间出现问题，可能会导致数据的丢失。因此，该方式不严谨
配置：
dbfilename dump.rdb         #保存的数据库
dir ./                      #保存位置
save 900 1              #更改了1个key，900秒后自动持久化存储
save 300 10             #更改了10个key，300秒后自动持久化存储
save 60 10000           #更改了10000个key，60秒后自动持久化存储
说明：使用save进行save进行前台保存，使用bgsave进行后台保存，重启服务即可从dump.rdb中恢复数据

AOF，Append Only File，是将执行的命令记录下来，重新执行命令即可完成数据恢复

优点：可以保持更高的数据完整性
缺点：AOF比RDB文件大得多，且恢复慢
配置：
appendonly yes                      #开关，默认是关闭的
appendfilename "appendonly.aof"     #保存文件
appendfsync everysec|always|no      #同步频率，每秒|立即|从不(完全依赖OS)
自动重写配置：两个条件同时满足才会触发AOF重写操作
auto-aof-rewrite-percentage 100     #新命令占原文件的百分比
auto-aof-rewrite-min-size 64mb      #本次重写的最小数据量
手动重写：bgrewriteaof
说明：数据恢复时首先从AOF，若没有开启则从RDB中恢复，两者同时使用没有冲突

Redis保存Session

session.save_handler = redis
session.save_path = "tcp://127.0.0.1:6379?auth=123456"
说明：auth是有密码才需要，若有多台服务器，可以使用weight参数指定权重

Redis主从复制

主机配置：
#bind 127.0.0.1         #注释掉
从机配置：
slaveof 主机IP 主机端口
masterauth 主机li连接密码

Redis与Memcached对比

对比项	memcached	redis
持久化存储	不支持	支持
库支持	不支持	支持
数据类型	简单	多种
主从复制	不支持	支持
集群	不支持	支持
事务	不支持	支持
线程	多线程	单线程
最大item	最小1K，最大128M，默认1M	512M
最大Key	define KEY_MAX_LENGTH 250	512M