Python数据结构中列表，字典，元组，集合的总结

数据结构

Python数据结构有四种：列表，字典，元组，集合。每种都有自己的特点，并且有着独特的用处。

表现形式分别为：

list = [val1,val2,val3,val4]

dict = {key1:val1,key2:val2}

tuple = (val1,val2,val3,val4)

set = {val1,val2,val3,val4}

1、列表

(1) 特征（list）

列表中的每一个元素都是可变的

列表中的元素是有序的，每个元素都有一个位置

列表可以容纳Python中任何对象

(2)列表的增删改查

增：fruit=[‘pineapple’,’orange’]

fruit .insert(1,’grape’) #插入的位置是指定元素位置的前面

删：fruit .remove(‘grape’)

del fruit[0:2]

改：fruit[0] = ‘grapefruit’

查： 正索引 0 1 2 3 4

sample = [1, 2, 3, 4, 5]

反索引 -5 -4 -3 -2 -1

print(sample[0]) #可以根据索引返回相应的值

2、字典（dict）

(1) 特征

字典中必须以键值对的形式出现

逻辑上，键是不能重复的，值是可以重复的

字典中的键（key）是不变的，不能被修改，而值（val）是可以修改的，并且可以是任何对象

(2)字典中增删查

增：NASDAQ_code = {‘BIDU’:’Bidu’,’YOUKU’:’Youku’}

NASDAQ_code[‘SINA’] = {‘Sina’}

NASDAQ_code.updata = （{‘SINA’:’Sina’,’FB’:’Facebook’}）

删：del NASDAQ_code[‘FB’]

查：NASDAQ_code[‘FB’] #字典不能切片eg:NASDAQ_code[1:4]

3、元组（tuple）

(1) 特征

元组其实是一个稳固版的列表，不能被修改，但是可以索引，方法与列表一样

4、集合（set）

(1) 特征

每一个集合中元素的位置是无序且不重复的任意对象

可以通过集合判断数据从属关系

可以通过集合吧数据结构中重复的元素减掉

集合不能被切片也不能被索引

(2) 集合的增删

增：A_set = {1,2,3,4}

A_set.add(5)

删：A_set.discart(5)