LeetCode编程练习 - Maximum Subarray学习心得

具体参考链接：http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/21314059
题目：
  Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
      For example, given the array

[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

,

      the contiguous subarray

[4,-1,2,1]

has the largest sum =

6

.

  在数组中找到连续子数组（至少一个数字），求其最大的和。 

思路：
  从左端开始（元素nums[1]），扫描到右端（元素nums
），可以看到最大和子向量，最大值最初是nums[0]。这是一个经典的动态规划的题目，解题思路为“局部最优和全局最优解法”，全局最优就是 当前元素为止最优的解，局部最优就是 必须包含当前元素的最优的解。动态规划最重要的步骤就是递归式。从数组的开始扫描到结束，判断结尾子向量j中的数+扫描到的数和扫描到的数哪个最大，将最大值赋值给j，再判断开头子向量i中的数与j的大小，将最大值赋值给i。对于变量ii的初始值应设为1，子数组的初始化已经将第一个数字包含进去，若将初始值设为0，虽然运行没有问题，但逻辑上会有。



  
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