数据库——cube和rollup的使用与区别<使用rollup或cube通过交叉列可产生高级汇总结果集>

要使用CUBE，首先要了解GROUP BY。
其实CUBE和ROLLUP区别不太大，只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别，CUBE将返回的更多的可能组合。如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话，SQLSERVER在结果集上会返回2的N－1次幂个可能组合。

CUBE和ROLLUP之间的区别在于：

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合

ROLLUP就是将GROUP BY后面的第一列名称求总和，而其他列并不要求
而CUBE则会将每一个列名称都求总和

COPY了一个例子，首先用ROLLUP

查询语句：

Select cust_id,prod
4000
uct_code,sum(qty) as quantity

From invoices Where cust_id IN (4,5)

Group By cust_id, product_code

WITH Rollup Order By cust_id

查询结果：
cust_id         product_code         quantity
-------        --------------         -------
NULL            NULL                      10
4                 5                        3
4                 6                        3
4                 NULL                     6
5                 5                        4
5                 NULL                     4
第一行是4,5买的所有产品的数量(
第二行是4买5产品的数量
第三行是4买6产品的数量
第四行是4买所有产品的数量（按照cust_id=4总汇）
第五行是5买5产品的数量
第六行是5买所有产品的数量（按照cust_id=5总汇）

如果查询语句中的ROLLUP关键字更改为CUBE，就会多出有关产品的信息
查询结果：
cust_id         product_code         quantity
-------        --------------         -------
NULL            NULL                       10
NULL            5                           7
NULL            6                           3
4               5                           3
4               6                           3
4               NULL                        6
5               5                           4
5               NULL                        4
第2行是所有顾客买5产品的数量（product_code=5 总汇）
第3行是所有顾客买6产品的数量（product_code=6 总汇）

附：其他解释

Oracle ROLLUP和CUBE 用法     

      Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。       如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。         如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。       也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。

3、使用grouping美化结果

在我们使用了cube和rollup的的group by语句的结果中可以看到有些列是null，这些是小结生成了，我们可以使用grouping函数把这这些替换成有意义的文字，比如小计、合计。grouping函数官方是这样说明的：
GROUPING：是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。 仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。语法：GROUPING ( column_name )参数：column_name是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。返回类型：int好了，有了上面的知识我们把这前写的第一个sql语句改下：SELECT case when grouping(p.age)=1 THEN '总计' ELSE cast(p.age as varchar(50)) END age,COUNT(1) AS Cnt
FROM Person p
GROUP BY p.age with ROLLUP
执行结果：

两个多个字段的group by 稍微复杂一些。

SELECT case when grouping(p.address)=1 THEN '总计' ELSE p.[address] END address
,case when grouping(p.age)=1 AND grouping(p.[ad
9f50
dress])<>1 THEN '小计' ELSE cast(p.age as varchar(50)) END age
,COUNT(1) AS Cnt
FROM Person p
GROUP BY p.address,p.age with ROLLUP
ORDER BY GROUPING(p.[address]),GROUPING(p.age)
执行结果：

上面加了一个排序：ORDER BY GROUPING(p.[address]),GROUPING(p.age)这样汇总小计行都在最后了，显得更加直观了。注：grouping用法的原博文地址：点击打开链接