SpringBoot中Redis的set、map、list、value、实体类等基本操作介绍

今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法

上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库，这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍。

关于Redis的历史，以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧。作为key-value的nosql数据库，Redis的功能还是特别强大的。

下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作：

1.存储set值的案例介绍：

Set<String>set1=new HashSet<String>();
set1.add("set1");
set1.add("set2");
set1.add("set3");
redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1);
Set<String> resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");
System.out.println("resultSet:"+resultSet);

运行结果为：

resultSet:[[set3, set2, set1]]

2.存储map值的案例介绍：

Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
map.put("key1","value1");
map.put("key2","value2");
map.put("key3","value3");
map.put("key4","value4");
map.put("key5","value5");
redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map);
Map<String,String> resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1");
List<String>reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1");
Set<String>resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1");
String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1");
System.out.println("value:"+value);
System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet);
System.out.println("resultMap:"+resultMap);
System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);

运行结果为：

value:value1
resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4]
resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4}
resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]

3.存储list值的案例介绍：

List<String> list1=new ArrayList<String>();
list1.add("a1");
list1.add("a2");
list1.add("a3");

List<String> list2=new ArrayList<String>();
list2.add("b1");
list2.add("b2");
list2.add("b3");
redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2);
List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");
List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");
System.out.println("resultList1:"+resultList1);
System.out.println("resultList2:"+resultList2);

运行结果为：

resultList1:[a1, a2, a3]
resultList2:[b1, b2, b3]

这里需要解释一下：不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值，不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的，就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码，其实就是遍历方向不同，所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历，rightPush用rightPoP遍历。

4.存储key-value值的案例介绍：

System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。");
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");
redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");
redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3");
redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4");
System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。");
String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();
String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();
String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();
System.out.println("缓存结果为：result："+result1+"  "+result2+"   "+result3);

运行结果为：

缓存正在设置。。。。。。。。。
缓存已经设置完毕。。。。。。。
缓存结果为：result：value1  value2   value3

4.存储实体类的案例介绍：

List<Blacklist> blackList=blacklistDao.findAll();
redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList);
List<Blacklist> resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist");
for(Blacklist blacklist:resultBlackList){
System.out.println("ip:"+blacklist.getIp());
}

实体类：

package example.entity;
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@Entity
@Table(name = "blacklist")
public class Blacklist implements Serializable
{
private static final long serialVersionUID = -1L;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private int id;

@Column(name = "ip", nullable = true, length = 30)
private String ip;

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date iptime; // 日期类型，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

public Blacklist() {
}

public Blacklist(String ip, Date iptime) {
this.ip = ip;
this.iptime = iptime;
}

public static long getSerialVersionUID() {
return serialVersionUID;
}

public int getId() {
return id;
}

public void setId(int id) {
this.id = id;
}

public String getIp() {
return ip;
}

public void setIp(String ip) {
this.ip = ip;
}

public Date getIptime() {
return iptime;
}

public void setIptime(Date iptime) {
this.iptime = iptime;
}
}

运行结果为：

ip:127.0.0.2
ip:127.0.0.3
ip:127.0.0.4
ip:127.0.0.5
ip:127.0.0.10
ip:127.0.0.1

这里需要注意的是：实体类一定要实现序列话，否者不管set的值为多少，最后存储的结果都是null的。

这样关于Redis一些常用的存储方法就介绍完了，下一节将会给大家介绍一下Redis如何实现数据库的同步。

其实也就是实现查询和更新分离，查询的时查询Redis缓存中的数据，更新操作的时候执行数据库操作，然后同步更新Redis中的相关键值。