神经网络之基础概念理解1

物理理解：对 

 的理解就是通过组合形成新物质。

又符合了我们所处的世界都是非线性的特点。

情景：

是二维向量，维度是碳原子和氧原子的数量

，数值且定为

，若确定

是三维向量，就会形成如下网络的形状
(神经网络的每个节点表示一个维度)。通过改变权重的值，可以获得若干个不同物质。右侧的节点数决定了想要获得多少种不同的新物质。（矩阵的行数）



1. 如果权重W的数值如（1），那么网络的输出 

 就会是三个新物质，[二氧化碳，臭氧，一氧化碳]。 

 （1）

2. 也可以减少右侧的一个节点，并改变权重W至（2），那么输出

 就会是两个新物质，

。 

（2）

3. 如果希望通过层网络能够从[C, O]空间转变到

空间的话，那么网络的学习过程就是将W的数值变成尽可能接近(1)的过程
。如果再加一层，就是通过组合

这三种基础物质，形成若干更高层的物质。

4. 重要的是这种组合思想，组合成的东西在神经网络中并不需要有物理意义。

每层神经网络的物理理解：通过现有的不同物质的组合形成新物质。