mxnet实现神经网络训练与预测项目

摘要: 使用mxnet实现各个深度网络训练与预测的项目，可以快速工程化

前段时间上传了一些tensorflow实现的深度网络，因为个人的开发已经整体切换到mxnet（虽然目前没tensorflow完备，但是更加轻便）上面所以之前的tensorflow实现代码不再维护，周末抽时间将用mxnet实现的项目上传一下。

地址：https://github.com/gu-yan/mlAlgorithms

项目使用mxnet>=0.10，opencv3，python3.5

目前项目的整体结构如下：

- mxnet
- cv_tools 使用opencv、pillow等对视频、图像的处理工具
- imagenet mxnet model zoo中的预训练网络
- model https://github.com/apache/incubator-mxnet中的实现的网络，当然也可以自己实现啦 - tools
- trainedmodel 训练过程中产生的网络模型

使用本项目可以方便的在自己的数据集上面进行网络训练、测试、开发、对数据进行处理等。不擅长写博客，具体的内容可以到我的github上面看一下。