Sql语句解析执行顺序
2017-09-16 16:07
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Sql有自己固定的语法解析和执行顺序,可能有时候一个条件的移动,就可以省去很多数据量的计算,既节约内存,又提高效率,所以还是有必要了解下内部的解析顺序。
(8)SELECT (9)DISTINCT <select list> (1)FROM [left_table] (3)<join_type> JOIN <right_table> (2)ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH <CUBE | RollUP> (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list> (11)Limit Num具体每个阶段的执行内容:
1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1 2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。 3. OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。 4. WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4. 5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5. 6. CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6. 7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7. 8. SELECT:处理SELECT列表,产生VT8. 9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9. 10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10). 11. Limit:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回调用者。注意第10步Order by 是唯一可以直接用select定义别名的地方。
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