Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。
1.  环境描述
     Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8
2.   Druid介绍
     Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 

 DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 
 SQLParser 

   Druid可以做什么？  

  可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。  
 SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 

  扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 

     项目地址： https://github.com/alibaba/druid
3.   Spring Boot与Druid的集成
       MySQL Driver驱动包：

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<dependency>  

            <groupId>mysql</groupId>  

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  

            <scope>runtime</scope>  

        </dependency>  

    Spring Boot的JPA依赖包：

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<dependency>  

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  

            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>  

        </dependency>  

   阿里系的Druid依赖包：

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<dependency>  

            <groupId>com.alibaba</groupId>  

            <artifactId>druid</artifactId>  

            <version>1.0.25</version>  

        </dependency>  

    Spring Boot中的application.properties配置信息：

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# 驱动配置信息  

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  

spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8  

spring.datasource.username = root  

spring.datasource.password = 123456  

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver  

   

#连接池的配置信息  

spring.datasource.initialSize=5  

spring.datasource.minIdle=5  

spring.datasource.maxActive=20  

spring.datasource.maxWait=60000  

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  

spring.datasource.testWhileIdle=true  

spring.datasource.testOnBorrow=false  

spring.datasource.testOnReturn=false  

spring.datasource.poolPreparedStatements=true  

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  

 在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。 

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

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@Configuration  

public class DruidDBConfig {  

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);  

      

    @Value("${spring.datasource.url}")  

    private String dbUrl;  

      

    @Value("${spring.datasource.username}")  

    private String username;  

      

    @Value("${spring.datasource.password}")  

    private String password;  

      

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")  

    private String driverClassName;  

      

    @Value("${spring.datasource.initialSize}")  

    private int initialSize;  

      

    @Value("${spring.datasource.minIdle}")  

    private int minIdle;  

      

    @Value("${spring.datasource.maxActive}")  

    private int maxActive;  

      

    @Value("${spring.datasource.maxWait}")  

    private int maxWait;  

      

    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")  

    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;  

      

    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")  

    private int minEvictableIdleTimeMillis;  

      

    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")  

    private String validationQuery;  

      

    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")  

    private boolean testWhileIdle;  

      

    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")  

    private boolean testOnBorrow;  

      

    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")  

    private boolean testOnReturn;  

      

    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")  

    private boolean poolPreparedStatements;  

      

    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")  

    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;  

      

    @Value("${spring.datasource.filters}")  

    private String filters;  

      

    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")  

    private String connectionProperties;  

      

    @Bean     //声明其为Bean实例  

    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource  

    public DataSource dataSource(){  

        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();  

          

        datasource.setUrl(this.dbUrl);  

        datasource.setUsername(username);  

        datasource.setPassword(password);  

        datasource.setDriverClassName(driverClassName);  

          

        //configuration  

        datasource.setInitialSize(initialSize);  

        datasource.setMinIdle(minIdle);  

        datasource.setMaxActive(maxActive);  

        datasource.setMaxWait(maxWait);  

        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  

        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  

        datasource.setValidationQuery(validationQuery);  

        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  

        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  

        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);  

        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  

        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  

        try {  

            datasource.setFilters(filters);  

        } catch (SQLException e) {  

            logger.error("druid configuration initialization filter", e);  

        }  

        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);  

          

        return datasource;  

    }  

}  

    DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。
  

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。
 配置StatView的Servlet：
   Filter的实现类：

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import javax.servlet.annotation.WebFilter;  

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  

  

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;  

  

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",  

    initParams={  

        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源  

   }  

)  

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {  

  

}  

  StatViewServlet:

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import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  

import javax.servlet.annotation.WebServlet;  

  

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;  

  

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",  

    initParams={  

         @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)  

         @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)  

         @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名  

         @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码  

         @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能  

})  

public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {  

    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;  

  

}  

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

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<servlet>    

        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    

        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    

    </servlet>    

    <servlet-mapping>    

        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    

        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>    

    </servlet-mapping>    

 filter的配置信息：

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<filter>    

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    

        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    

        <init-param>    

            <param-name>exclusions</param-name>    

            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    

        </init-param>    

      </filter>    

      <filter-mapping>    

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    

        <url-pattern>/*</url-pattern>    

      </filter-mapping>    

   然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍
    访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html      


   

    


5.   参考资料 http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237  http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type