kafka分布式消息队列使用(springboot和springmvc)

Kafak版本：kafka_2.12-0.10.2.0

Zookeeper版本：zookeeper-3.4.9

kafka是一个高并发的基于发布订阅模式的分布式消息队列系统。kafka具有更好的吞吐量、内置的分区、复制和容错能力，这使它成为大型消息处理应用程序的一个很好的解决方案。

 安装和配置

kafka依赖于zookeeper，首先要下载安装zookeeper。这个其它文章有介绍安装方法。

下载kafka_2.12-0.10.2.0.tar.gz 解压。修改config目录下 server.properties配置：

zookeeper.connect=localhost:2181 # zookeeper 注册中心

log.dirs=/opt/kafka/kafka-logs #log目录

num.partitions=2 #主题默认分区个数

listeners=PLAINTEXT://192.168.0.130:9092

broker.id=0  #id标识，在集群中，必须是唯一的整形数字

操作指令

启动：bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties  。如果集群的话，只需复制粘贴server.properties 重命名 server1.properties，修改broker.id和log.dirs。启动脚本替换使用该配置即可。

创建topic：bin/kafka-topics.sh  --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --partitions 2 --replication-factor 2

查看所有topic：bin/kafka-topics.sh  --list --zookeeper localhost:2181

查看topic ： bin/kafka-topics.sh  --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

修改topic ：bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --alter --topic my_topic_name   --partitions 40

使用

springboot使用

springboot使用起来很简单，在springboot学习笔记一种已经将配置和依赖添加好了，这里在简单的把代码贴出来:

gradle或maven加入以下依赖（以gralde为例）：

compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')

application.yml加入以下配置：
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293
template.default-topic: bootkafka
listener:
concurrency: 10 #并发数
producer:
bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293 #中间件ip：port
#key指定key 和value序列化方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#发送消息失败情况下，尝试放送消息的次数
retries: 3
batch-size: 16384
acks: 1
linger:
ms: 1
consumer:
bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#消费者组，默认
group-id: boot

这样一个就配置好了，springboot配置比springmvc简单的多。

producer发布消息：

private @Autowired KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

@RequestMapping(value = "/home", method = RequestMethod.GET)
public String home() {
try {
Map<String,Object> message=new HashMap<String,Object>();
message.put("description","kafka 消息测试");
message.put("topic","主题是 bootkafka");
message.put("timestamp",System.currentTimeMillis()/1000);
String stringValue = JSONObject.toJSONString(message);
kafkaTemplate.sendMessage("bootkafka",stringValue);//主题，消息

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

consumer消费消息，这里使用spring注解方式，比较简单：
@Component
public class KafkaConsumer {

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

@KafkaListener(topics = {"bootkafka" })
public void listen(String data) {
logger.info("收到kafka消息" + data);
}}

springmvc使用

springmvc的配置就比较多一点

gralde或maven加入以下依赖：

compile 'org.apache.kafka:kafka-clients:0.10.1.0'

compile 'org.springframework.kafka:spring-kafka:1.1.1.RELEASE'

application.properties:

#bootstrap.servers=192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9093,192.168.0.130:9091
kafka.bootstrap.servers=192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9093
kafka.group.id=0
kafka.retries=1
kafka.batch.size=16384
kafka.linger.ms=1
kafka.buffer.memory=33554432
kafka.key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
kafka.value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

创建配置文件：spring-kafka.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 定义producer的参数 -->
<bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap">
<constructor-arg>
<map>
<!--连接到kafka集群-->
<entry key="bootstrap.servers" value="${bootstrap.servers}" />
<entry key="group.id" value="${kafka.group.id}" />
<!--发送失败了，重新尝试次数-->
<entry key="retries" value="${kafka.retries}" />
<!--批量记录的最大量-->
<entry key="batch.size" value="16384" />
<!--消息延迟发送到broker-->
<entry key="linger.ms" value="1" />
<entry key="buffer.memory" value="33554432" />
<!--序列化key实现的接口-->
<entry key="key.serializer"
value="${kafka.key.serializer}" />
<entry key="value.serializer"
value="${kafka.value.serializer}" />
</map>
</constructor-arg>
</bean>
<context:property-placeholder location="classpath*:config/config.properties"/>

<!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->
<bean id="producerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">
<constructor-arg>
<ref bean="producerProperties"/>
</constructor-arg>
</bean>

<!-- 创建kafkatemplate bean，使用的时候，只需要注入这个bean，即可使用template的send消息方法 -->
<bean id="KafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate">
<constructor-arg ref="producerFactory"/>
<constructor-arg name="autoFlush" value="true"/>
<property name="defaultTopic" value="mhb-test"/>
<property name="producerListener" ref="producerListener"/>
</bean>
<!-- 定义producer监听器，如果发送消息，会触发这个类 -->
<bean id="producerListener" class="com.test.myspring.kafka.kafkaProducerListener" />

< 定义消费者consumer的参数 -->
<bean id="consumerProperties" class="java.util.HashMap">
<constructor-arg>
<map>
<entry key="bootstrap.servers" value="${bootstrap.servers}"/>
<entry key="group.id" value="0"/>
<entry key="enable.auto.commit" value="false"/>
<entry key="auto.commit.interval.ms" value="1000"/>
<entry key="session.timeout.ms" value="15000"/>
<entry key="key.deserializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
<entry key="value.deserializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
</map>
</constructor-arg>
</bean>

<!-- 创建消费者工厂consumerFactory bean -->;
<bean id="consumerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">
<constructor-arg>
<ref bean="consumerProperties"/>
</constructor-arg>
</bean>

<!-- 如果采用和上面所述注解的方式创建消费者bean，就不需要下面这些配置 -->
<bean id="messageListernerConsumerService" class="com.test.myspring.kafka.KafkaConsumerServer"/>

<!-- 消费者容器配置信息 -->
<bean id="containerProperties_trade" class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">
<constructor-arg value="mhb-test"/>
<property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService"/>
</bean>
<bean id="containerProperties_other" class="org.springframecck.kafka.listener.config.ContainerProperties">
<constructor-arg value="other_test_topic"/>
<property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService"/>
</bean>

</beans>
web.xml 加上：
<param-value>classpath*:/config/spring-kafka.xml</param-value>

如果不想创建spring-kafka.xml
配置文件。我们可以自己创建KakfaFactory bean来初始化kafka：

package com.wtsd.myspring.kafka;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;

/**
* 生成kafka工厂类
*
* @author test
* @date 2017/4/4 11:27
* @Package com.myspring.kafka
* @Version v1.0
*/
public class KakfaFactory {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(KakfaFactory.class);

public static DefaultKafkaProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory;

public static volatile KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

/**
* 创建factory
*
* @param []
* @return
* @throws
* @date 2017/4/4 19:04
*/
public static DefaultKafkaProducerFactory<String, String> getKafkaFactory() {

return new DefaultKafkaProducerFactory<String, String>(getConfigs());
}

/**
* 读取*.properties中文件
*
* @param []
* @return
* @throws
* @date 2017/4/4 19:04
*/
public static Map<String, Object> getConfigs() {

logger.info(">>>> 加载kafka配置参数 <<<<<");
Resource resource = new ClassPathResource("config/application.properties");
Map<String, Object> config = new HashMap<String, Object>();
try {
InputStream inputStream = resource.getInputStream();
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
inputStream.close();
config = getKafakProperteis(properties);
} catch (IOException e) {
logger.error("加载kafka配置参数", e);
}
logger.info(">>>配置参数：" + config);
return config;
}

/**
* 获取kafka的配置参数
*
* @param [properties]
* @return
* @throws
* @date 2017/4/4 13:02
*/
public static Map<String, Object> getKafakProperteis(Properties properties) {
HashMap<String, Object> config;
Set<String> set = new HashSet<String>();
if (null != properties) {
config = new HashMap<String, Object>();
set = properties.stringPropertyNames();
for (String s : set) {
if (StringUtils.contains(s, "kafka") && StringUtils.isNotBlank(properties.getProperty(s))) {
config.put(s.replace("kafka.", ""), properties.getProperty(s));
}
}
return config;
}
return null;
}

public static KafkaTemplate<String, String> getKafkaTemplate() {

if (kafkaTemplate == null) {
logger.info("开始获取kafkaTemplae");

synchronized (kafkaTemplate ) {
if (kafkaTemplate == null) {

kafkaTemplate = new KafkaTemplate<String, String>(getKafkaFactory(), true);

}
}
return kafkaTemplate;

}

}


生产者发送消息和消费者消费消息和springboot使用方法一样，这里就不介绍了。