CentOS7利用pip快速安装TensorFlow

先前玩大数据组件，Linux操作系统一直用的CentOS，手感很不错。近期转战人工智能坑，练手TensorFlow时，还是想基于CentOS来玩。目前比较成熟的应该是6.X版本，不过6系列的Python版本较低，还是2.6，对TensorFlow不支持。目前Python2.7与Python3.5对TensorFlow的支持较好。自己手动升级，会遇到各种问题，费时费力。据了解CentOS7已出，而且自带的Python版本为2.7.5，GUI做的也还不错，于是索性就直接转到此版本。

1.首先检查CentOS有没有安装python-pip包，直接执行：yum install python-pip。



2.如提示没有python-pip包，可对yum的软件仓库提供额外的软件包，执行命令： yum -y install epel-release。



3.执行成功之后，再次执行：yum install python-pip。



4.此时安装好的pip版本为0.8，非最新版本，可对其进行升级 pip install –upgrade pip。





5.升级成功之后，便可以通过pip快速地安装TensorFlow：pip install tensorflow。



注：此时安装的为最新版本的TensorFlow1.3.0，若想使用旧版本，可以通过如下指令安装：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-x.x.x-cp27-none-linux_x86_64.whl

x.x.x是你选择的版本号，如0.6.0、0.8.0、1.0.0……

5.安装好TensorFlow，可以进行简单的测试，看看是否真的安装成功。



看到此，恭喜你。你已经成功的在CentOS7上面部署了TensorFlow，接下来，开始愉快的玩耍吧！！！对于此警告，是因为通过pip直接安装的包没有针对本地环境进行优化，其不影响代码的执行，可以不用管。要是你有强迫症，非要进行处理，可自行设置一下TensorFlow的log显示等级（默认为0–显示所有日志，取值1-3时显示内容递减），快速的方式是在程序中加入如下代码：

import os

os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2’



不过在下次启动时，当前的配置会失效，警告又会出现。一劳永逸的办法就是花个十几二十分钟编译一个健全的TensorFlow。具体的流程会在后续的博客中介绍，敬请期待！！！

参考博客：

1. http://blog.csdn.net/yulei_qq/article/details/52984334 CentOS7下安装python-pip

2. http://www.hankcs.com/ml/compile-and-install-tensorflow-from-source.html从源码编译安装TensorFlow