java数据结构与算法-高级排序-堆排序

一、堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
　　堆的定义如下：具有n个元素的序列（k1,k2,...,kn),当且仅当满足

     


时称之为堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最小项（小顶堆）。

若以一维数组存储一个堆，则堆对应一棵完全二叉树，且所有非叶结点的值均不大于(或不小于)其子女的值，根结点（堆顶元素）的值是最小(或最大)的。如：

　　(a)大顶堆序列：（96, 83,27,38,11,09)

　　(b)小顶堆序列：（12，36，24，85，47，30，53，91）



二、基本思想：初始时把要排序的n个数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树（一维数组存储二叉树），调整它们的存储序，使之成为一个堆，将堆顶元素输出，得到n 个元素中最小(或最大)的元素，这时堆的根节点的数最小（或者最大）。然后对前面(n-1)个元素重新调整使之成为堆，输出堆顶元素，得到n 个元素中次小(或次大)的元素。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。称这个过程为堆排序。

三、时间复杂度分析：O(nlog(n))，堆排序是一种不稳定的排序算法。
　　

四、因此，实现堆排序需解决两个问题：

　　1. 如何将n 个待排序的数建成堆?

　　2. 输出堆顶元素后，怎样调整剩余n-1 个元素，使其成为一个新堆?

　　首先讨论第二个问题：输出堆顶元素后，怎样对剩余n-1元素重新建成堆？

　　调整小顶堆的方法：

　　1）设有m 个元素的堆，输出堆顶元素后，剩下m-1 个元素。将堆底元素送入堆顶（（最后一个元素与堆顶进行交换），堆被破坏，其原因仅是根结点不满足堆的性质。

　　2）将根结点与左、右子树中较小元素的进行交换。

　　3）若与左子树交换：如果左子树堆被破坏，即左子树的根结点不满足堆的性质，则重复方法 （2）.

　　4）若与右子树交换，如果右子树堆被破坏，即右子树的根结点不满足堆的性质。则重复方法 （2）.

　　5）继续对不满足堆性质的子树进行上述交换操作，直到叶子结点，堆被建成。

　　称这个自根结点到叶子结点的调整过程为筛选。如图：



 

　　再讨论第一个问题，如何将n 个待排序元素初始建堆？

　　建堆方法：对初始序列建堆的过程，就是一个反复进行筛选的过程。

　　1）n 个结点的完全二叉树，则最后一个结点是第n/2个结点的子树。

　　2）筛选从第n/2个结点为根的子树开始，该子树成为堆。

　　3）之后向前依次对各结点为根的子树进行筛选，使之成为堆，直到根结点。

　　如图建堆初始过程：无序序列：（49，38，65，97，76，13，27，49）