OpenCV2编程手册笔记之 2.8定义感兴趣区域（ROI）

在这里，我们要执行一次插入命令，合并两张大小不同的图片。

由于add函数只能执行大小一样图片的结合，因此我们先要在较大的图片上定义一块和小图片同样大小的区域，然后再将这二者叠加。

方法一：

直接选取感兴趣区域，这种方法之所以可行就在于ROI区域和他的父图像都指向同一块内存区域。

也就是说，选定的ROI区域就是原图像的一个部分指针，对ROI进行操作就是对原图像进行操作。

代码实现：

    cv::Mat image = cv::imread("...\\boldt.jpg");

    cv::Mat logo = cv::imread("...\\logo.bmp");

    cv::Mat imageROI;

    imageROI = image(cv::Rect(385, 270, logo.cols, logo.rows));

    cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.3, 0.0, imageROI);

    cv::imshow("added_one", image);

    cv::waitKey(0);

    return 0;

方法二：

对于简单的相加，有可能出现像素饱和，因此，采取掩模板的方法进行像素替换是更好的选择。

仍然是选定ROI

之后，将目标图像以灰度的形式读取出来。因为这样，这张目标图像就会是一张二值图片，可以当作掩模板。

这样，再采取copyTo的方法，掩模板为0的地方保留原图像ROI，为1的地方替换成新图像logo，完成像素替换。

代码实现：

    cv::Mat image = cv::imread("F:\\Image\\boldt.jpg");

    cv::Mat logo = cv::imread("F:\\Image\\logo.bmp");

    cv::Mat mask = cv::imread("F:\\Image\\logo.bmp", 0);

    cv::Mat imageROI;

    imageROI = image(cv::Rect(385, 270, logo.cols, logo.rows));

    //cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.3, 0.0, imageROI);

    logo.copyTo(imageROI, mask);

    cv::imshow("added_one", image);

    cv::waitKey(0);

    return 0;