flask-数据库

Flask-SQLAlchemy管理数据库

SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。 SQLAlchemy 提供了高层 ORM，也提供了使用

数据库原生 SQL 的低层功能。

和其他大多数扩展一样， Flask-SQLAlchemy 也使用 pip 安装：

(venv) $ pip install flask-sqlalchemy

会同时安装两个包：SQLAlchemy flask-sqlalchemy

首先导入SQLAlchemy类，用于产生db对象（ flask_sqlalchemy已经把SQLAlchemy包装好了）

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import os

# 获取当前文件所在目录的绝对路径
base_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

# 数据库的地址URI
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///'+os.path.join(base_path,'data.sqlite')
# 设置请求之后立即提交更改
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

# 必须写在设置后面
db = SQLAlchemy(app)

抽象层，也称为对象关系映射（Object-Relational Mapper， ORM）。

模型和关系

模型：就是一个python类，类中的属性对应数据库表中的列。

class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles'  # 第1步：设置表名
id = db.Column(db.Integer,primary_key = True)
nam
4000
e = db.Column(db.String(64),unique = True) # unicode
# 这里是一对多的关系，一个角色有多个用户，因此，relationship要写在角色模型里，外键写在用户模型里
users = db.relationship('User',backref = 'role') # 反向引用back reference

def __repr__(self):
return "<Role %r>" %self.name

class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer,primary_key = True)
username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)
password = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))
# role，

def __repr__(self):
return "<User %r>" %self.username

类变量 tablename:定义在数据库中使用的表名。如果没有定义

tablename，Flask-SQLAlchemy会使用一个默认名字。

其余的类变量都是模型的实例(db.Column类的实例)

repr()：可读性的字符串表示模型

关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。角色和用户是一对多关系，因为一个角色可属于多个用

户，而每个用户都只能有一个角色。

关系使用 users 表中的外键连接了两行。添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键， 就是这个

键建立起了关系。传给 db.ForeignKey() 的参数 ‘roles.id’ 表明，这列的值是 roles 表中行的 id

值。

db.relationship()：参数表明这个关系的另一端是

哪个模型。如果模型类未定义，可使用字符串形式指定。

db.relationship() 中的 backref 参数向 User 模型中添加一个 role 属性，从而定义反向关系。这一属

性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。