工作日记2017.08.25 MongoDB 聚合查询 aggregate

官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/

参考资料：

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-map-reduce.html

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子：

db.getCollection('pi_wechat_message').aggregate([
{ $match: {company:'gh_ebb0cb40b002',"type" : "event",'body.event':'SCAN',"created" : {$gt:ISODate("2017-08-24T01:00:00.097Z")}} },
{ $group: { _id: {"eventKey":"$body.eventKey","openId":"$openId"}, total: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { total: -1 } }
]).forEach(function(a){
print(a._id.openId + "," + a._id.eventKey + "," + NumberInt(a.total));
});

最基本的写法：

db.getCollection('file').aggregate([
{$group:{_id: '$document', FanHuiMingChenSuiBianXie: { $sum: 1}}}
])

注意：_id后的参数，如果是一个参数，不要加大括号，如果是多个参数，务必加上大括号

mongodb提供的聚合表达式有：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	`db.mycol.aggregate([{group : {_id : “by_user”, num_tutorial : {sum:“likes”}}}])`
`$`avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, num_tutorial : {`‘avg:“‘`likes”}}}])
`$`min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, num_tutorial : {`‘min:“‘`likes”}}}])
`$`max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, num_tutorial : {`‘max:“‘`likes”}}}])
`$`push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, url : {`‘push:“‘`url”}}}])
`$`addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, url : {`‘addToSet:“‘`url”}}}])
`$`first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, first_url : {`‘first:“‘`url”}}}])
`$`last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{``group : {_id : “``by_user”, last_url : {`‘last:“‘`url”}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project

：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match

：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit

：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip

：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

$unwind

：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$group

：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort

：将输入文档排序后输出。

$geoNear

：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});

2.

$match

实例

db.getCollection('pi_wechat_message').aggregate([
{$match: {company:'gh_ebb0cb40b002',"type" : "event",'body.event':'SCAN',"created" : {$gt:ISODate("2017-08-24T01:00:00.097Z")}}},
{ $group: { _id : "$body.eventKey", suibianxie: { $sum : 1 } } }
])

$match

用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.

$skip

实例

db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });

经过

$skip

管道操作符处理后，前五个文档被”过滤”掉。