Ubuntu16.04安装opencv for python/c++

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1.安装OpenCV所需的库                                                                                                                             

1 sudo apt-get install build-essential
2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3 sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

 

2.下载最新opencv源码                                                                                                                               

链接: https://pan.baidu.com/s/1bpAIrOb
密码: qqb7

将opencv-3.2.0.zip解压，然后进入该目录。

1 unzip opencv-3.2.0.zip
2 cd ~/opencv-3.2.0

 

3.编译opencv　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

1 cd ~/opencv-3.2.0
2 mkdir release
3 cd release
4 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
5 make
6 sudo make install

在执行"cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..”时会下载ippicv_linux_20151201.tgz，有可能因为墙的缘故不成功，可以到我的网盘中提取

链接: https://pan.baidu.com/s/1bpAIrOb
密码: qqb7

下载ippicv_linux_20151201.tgz，不需要解压，放到opencv-3.2.0目录下的/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b里面就可以了。

这时继续从第4行开始执行，直至结束。

 

4、测试opencv（C++）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

这时，已经可以通过C++使用opencv了。

1) 创建工作目录

mkdir ~/opencv-lena

cd ~/opencv-lena

gedit DisplayImage.cpp

2) 编辑如下代码

#include <stdio.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )

{

    if ( argc != 2 )

    {

        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");

        return -1;

    }

    Mat image;

    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )

    {

        printf("No image data \n");

        return -1;

    }

    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );

    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;

}

3) 创建CMake编译文件

gedit CMakeLists.txt

写入如下内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project( DisplayImage )

find_package( OpenCV REQUIRED )

add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )

target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

4) 编译

cd ~/opencv-lena

cmake .

make

5) 执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行

./DisplayImage lena.jpg

 

5、测试opencv（python）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

如果你的电脑已经装了anaconda，则只需如下命令

pip install opencv-python

否则，使用

pip install python-opencv

在python中import cv2，没有提示错误表示安装成功。