[转]Go的50坑：新Golang开发者要注意的陷阱、技巧和常见错误-高级
2017-08-25 14:16
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from:https://levy.at/blog/11
进阶篇
关闭HTTP的响应
level:intermediate当你使用标准http库发起请求时，你得到一个http的响应变量。如果你不读取响应主体，你依旧需要关闭它。注意对于空的响应你也一定要这么做。对于新的Go开发者而言，这个很容易就会忘掉。
一些新的Go开发者确实尝试关闭响应主体，但他们在错误的地方做。
packagemain
import(
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
funcmain(){
resp,err:=http.Get("https://api.ipify.org?format=json")
deferresp.Body.Close()//notok
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
body,err:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(body))
}这段代码对于成功的请求没问题，但如果http的请求失败，resp变量可能会是nil，这将导致一个runtimepanic。
最常见的关闭响应主体的方法是在http响应的错误检查后调用defer。
packagemain
import(
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
funcmain(){
resp,err:=http.Get("https://api.ipify.org?format=json")
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
deferresp.Body.Close()//ok,mostofthetime:-)
body,err:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(body))
}大多数情况下，当你的http响应失败时，resp变量将为nil，而err变量将是non-nil。然而，当你得到一个重定向的错误时，两个变量都将是non-nil。这意味着你最后依然会内存泄露。
通过在http响应错误处理中添加一个关闭non-nil响应主体的的调用来修复这个问题。另一个方法是使用一个defer调用来关闭所有失败和成功的请求的响应主体。
packagemain
import(
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
funcmain(){
resp,err:=http.Get("https://api.ipify.org?format=json")
ifresp!=nil{
deferresp.Body.Close()
}
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
body,err:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(body))
}resp.Body.Close()的原始实现也会读取并丢弃剩余的响应主体数据。这确保了http的链接在keepalivehttp连接行为开启的情况下，可以被另一个请求复用。最新的http客户端的行为是不同的。现在读取并丢弃剩余的响应数据是你的职责。如果你不这么做，http的连接可能会关闭，而无法被重用。这个小技巧应该会写在Go1.5的文档中。
如果http连接的重用对你的应用很重要，你可能需要在响应处理逻辑的后面添加像下面的代码：
_,err=io.Copy(ioutil.Discard,resp.Body)
如果你不立即读取整个响应将是必要的，这可能在你处理jsonAPI响应时会发生：
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&data)
关闭HTTP的连接
level:intermediate一些HTTP服务器保持会保持一段时间的网络连接（根据HTTP1.1的说明和服务器端的“keep-alive”配置）。默认情况下，标准http库只在目标HTTP服务器要求关闭时才会关闭网络连接。这意味着你的应用在某些条件下消耗完sockets/file的描述符。
你可以通过设置请求变量中的Close域的值为true，来让http库在请求完成时关闭连接。
另一个选项是添加一个Connection的请求头，并设置为close。目标HTTP服务器应该也会响应一个Connection:close的头。当http库看到这个响应头时，它也将会关闭连接。
packagemain
import(
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
funcmain(){
req,err:=http.NewRequest("GET","http://golang.org",nil)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
req.Close=true
//ordothis:
//req.Header.Add("Connection","close")
resp,err:=http.DefaultClient.Do(req)
ifresp!=nil{
deferresp.Body.Close()
}
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
body,err:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(len(string(body)))
}你也可以取消http的全局连接复用。你将需要为此创建一个自定义的http传输配置。
packagemain
import(
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
funcmain(){
tr:=&http.Transport{DisableKeepAlives:true}
client:=&http.Client{Transport:tr}
resp,err:=client.Get("http://golang.org")
ifresp!=nil{
deferresp.Body.Close()
}
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(resp.StatusCode)
body,err:=ioutil.ReadAll(resp.Body)
iferr!=nil{
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(len(string(body)))
}如果你向同一个HTTP服务器发送大量的请求，那么把保持网络连接的打开是没问题的。然而，如果你的应用在短时间内向大量不同的HTTP服务器发送一两个请求，那么在引用收到响应后立刻关闭网络连接是一个好主意。增加打开文件的限制数可能也是个好主意。当然，正确的选择源自于应用。
比较Structs,Arrays,Slices,andMaps
level:intermediate如果结构体中的各个元素都可以用你可以使用等号来比较的话，那就可以使用相号,==，来比较结构体变量。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
numint
fpfloat32
complexcomplex64
strstring
charrune
yesbool
events<-chanstring
handlerinterface{}
ref*byte
raw[10]byte
}
funcmain(){
v1:=data{}
v2:=data{}
fmt.Println("v1==v2:",v1==v2)//prints:v1==v2:true
}如果结构体中的元素无法比较，那使用等号将导致编译错误。注意数组仅在它们的数据元素可比较的情况下才可以比较。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
numint//ok
checks[10]func()bool//notcomparable
doitfunc()bool//notcomparable
mmap[string]string//notcomparable
bytes[]byte//notcomparable
}
funcmain(){
v1:=data{}
v2:=data{}
fmt.Println("v1==v2:",v1==v2)
}Go确实提供了一些助手函数，用于比较那些无法使用等号比较的变量。
最常用的方法是使用reflect包中的DeepEqual()函数。
packagemain
import(
"fmt"
"reflect"
)
typedatastruct{
numint//ok
checks[10]func()bool//notcomparable
doitfunc()bool//notcomparable
mmap[string]string//notcomparable
bytes[]byte//notcomparable
}
funcmain(){
v1:=data{}
v2:=data{}
fmt.Println("v1==v2:",reflect.DeepEqual(v1,v2))//prints:v1==v2:true
m1:=map[string]string{"one":"a","two":"b"}
m2:=map[string]string{"two":"b","one":"a"}
fmt.Println("m1==m2:",reflect.DeepEqual(m1,m2))//prints:m1==m2:true
s1:=[]int{1,2,3}
s2:=[]int{1,2,3}
fmt.Println("s1==s2:",reflect.DeepEqual(s1,s2))//prints:s1==s2:true
}除了很慢（这个可能会也可能不会影响你的应用），DeepEqual()也有其他自身的技巧。
packagemain
import(
"fmt"
"reflect"
)
funcmain(){
varb1[]byte=nil
b2:=[]byte{}
fmt.Println("b1==b2:",reflect.DeepEqual(b1,b2))//prints:b1==b2:false
}DeepEqual()不会认为空的slice与“nil”的slice相等。这个行为与你使用bytes.Equal()函数的行为不同。bytes.Equal()认为“nil”和空的slice是相等的。
packagemain
import(
"fmt"
"bytes"
)
funcmain(){
varb1[]byte=nil
b2:=[]byte{}
fmt.Println("b1==b2:",bytes.Equal(b1,b2))//prints:b1==b2:true
}DeepEqual()在比较slice时并不总是完美的。
packagemain
import(
"fmt"
"reflect"
"encoding/json"
)
funcmain(){
varstrstring="one"
varininterface{}="one"
fmt.Println("str==in:",str==in,reflect.DeepEqual(str,in))
//prints:str==in:truetrue
v1:=[]string{"one","two"}
v2:=[]interface{}{"one","two"}
fmt.Println("v1==v2:",reflect.DeepEqual(v1,v2))
//prints:v1==v2:false(notok)
data:=map[string]interface{}{
"code":200,
"value":[]string{"one","two"},
}
encoded,_:=json.Marshal(data)
vardecodedmap[string]interface{}
json.Unmarshal(encoded,&decoded)
fmt.Println("data==decoded:",reflect.DeepEqual(data,decoded))
//prints:data==decoded:false(notok)
}如果你的byteslice（或者字符串）中包含文字数据，而当你要不区分大小写形式的值时（在使用==，bytes.Equal()，或者bytes.Compare()），你可能会尝试使用“bytes”和“string”包中的ToUpper()或者ToLower()函数。对于英语文本，这么做是没问题的，但对于许多其他的语言来说就不行了。这时应该使用strings.EqualFold()和bytes.EqualFold()。
如果你的byteslice中包含需要验证用户数据的隐私信息（比如，加密哈希、tokens等），不要使用reflect.DeepEqual()、bytes.Equal()，或者bytes.Compare()，因为这些函数将会让你的应用易于被定时攻击。为了避免泄露时间信息，使用'crypto/subtle'包中的函数（即，subtle.ConstantTimeCompare()）。
从Panic中恢复
level:intermediaterecover()函数可以用于获取/拦截panic。仅当在一个defer函数中被完成时，调用recover()将会完成这个小技巧。
Incorrect:
ackagemain
import"fmt"
funcmain(){
recover()//doesn'tdoanything
panic("notgood")
recover()//won'tbeexecuted:)
fmt.Println("ok")
}Works:
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
deferfunc(){
fmt.Println("recovered:",recover())
}()
panic("notgood")
}recover()的调用仅当它在defer函数中被直接调用时才有效。
Fails:
packagemain
import"fmt"
funcdoRecover(){
fmt.Println("recovered=>",recover())//prints:recovered=><nil>
}
funcmain(){
deferfunc(){
doRecover()//panicisnotrecovered
}()
panic("notgood")
}在Slice,Array,andMap"range"语句中更新引用元素的值
level:intermediate在“range”语句中生成的数据的值是真实集合元素的拷贝。它们不是原有元素的引用。这意味着更新这些值将不会修改原来的数据。同时也意味着使用这些值的地址将不会得到原有数据的指针。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
data:=[]int{1,2,3}
for_,v:=rangedata{
v*=10//originalitemisnotchanged
}
fmt.Println("data:",data)//printsdata:[123]
}如果你需要更新原有集合中的数据，使用索引操作符来获得数据。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
data:=[]int{1,2,3}
fori,_:=rangedata{
data[i]*=10
}
fmt.Println("data:",data)//printsdata:[102030]
}如果你的集合保存的是指针，那规则会稍有不同。如果要更新原有记录指向的数据，你依然需要使用索引操作，但你可以使用forrange语句中的第二个值来更新存储在目标位置的数据。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
data:=[]*struct{numint}{{1},{2},{3}}
for_,v:=rangedata{
v.num*=10
}
fmt.Println(data[0],data[1],data[2])//prints&{10}&{20}&{30}
}在Slice中"隐藏"数据
level:intermediate当你重新划分一个slice时，新的slice将引用原有slice的数组。如果你忘了这个行为的话，在你的应用分配大量临时的slice用于创建新的slice来引用原有数据的一小部分时，会导致难以预期的内存使用。
packagemain
import"fmt"
funcget()[]byte{
raw:=make([]byte,10000)
fmt.Println(len(raw),cap(raw),&raw[0])//prints:1000010000<byte_addr_x>
returnraw[:3]
}
funcmain(){
data:=get()
fmt.Println(len(data),cap(data),&data[0])//prints:310000<byte_addr_x>
}为了避免这个陷阱，你需要从临时的slice中拷贝数据（而不是重新划分slice）。
packagemain
import"fmt"
funcget()[]byte{
raw:=make([]byte,10000)
fmt.Println(len(raw),cap(raw),&raw[0])//prints:1000010000<byte_addr_x>
res:=make([]byte,3)
copy(res,raw[:3])
returnres
}
funcmain(){
data:=get()
fmt.Println(len(data),cap(data),&data[0])//prints:33<byte_addr_y>
}Slice的数据“毁坏”
level:intermediate比如说你需要重新一个路径（在slice中保存）。你通过修改第一个文件夹的名字，然后把名字合并来创建新的路劲，来重新划分指向各个文件夹的路径。
packagemain
import(
"fmt"
"bytes"
)
funcmain(){
path:=[]byte("AAAA/BBBBBBBBB")
sepIndex:=bytes.IndexByte(path,'/')
dir1:=path[:sepIndex]
dir2:=path[sepIndex+1:]
fmt.Println("dir1=>",string(dir1))//prints:dir1=>AAAA
fmt.Println("dir2=>",string(dir2))//prints:dir2=>BBBBBBBBB
dir1=append(dir1,"suffix"...)
path=bytes.Join([][]byte{dir1,dir2},[]byte{'/'})
fmt.Println("dir1=>",string(dir1))//prints:dir1=>AAAAsuffix
fmt.Println("dir2=>",string(dir2))//prints:dir2=>uffixBBBB(notok)
fmt.Println("newpath=>",string(path))
}结果与你想的不一样。与"AAAAsuffix/BBBBBBBBB"相反，你将会得到"AAAAsuffix/uffixBBBB"。这个情况的发生是因为两个文件夹的slice都潜在的引用了同一个原始的路径slice。这意味着原始路径也被修改了。根据你的应用，这也许会是个问题。
通过分配新的slice并拷贝需要的数据，你可以修复这个问题。另一个选择是使用完整的slice表达式。
packagemain
import(
"fmt"
"bytes"
)
funcmain(){
path:=[]byte("AAAA/BBBBBBBBB")
sepIndex:=bytes.IndexByte(path,'/')
dir1:=path[:sepIndex:sepIndex]//fullsliceexpression
dir2:=path[sepIndex+1:]
fmt.Println("dir1=>",string(dir1))//prints:dir1=>AAAA
fmt.Println("dir2=>",string(dir2))//prints:dir2=>BBBBBBBBB
dir1=append(dir1,"suffix"...)
path=bytes.Join([][]byte{dir1,dir2},[]byte{'/'})
fmt.Println("dir1=>",string(dir1))//prints:dir1=>AAAAsuffix
fmt.Println("dir2=>",string(dir2))//prints:dir2=>BBBBBBBBB(oknow)
fmt.Println("newpath=>",string(path))
}完整的slice表达式中的额外参数可以控制新的slice的容量。现在在那个slice后添加元素将会触发一个新的buffer分配，而不是覆盖第二个slice中的数据。
"走味的"Slices
level:intermediate多个slice可以引用同一个数据。比如，当你从一个已有的slice创建一个新的slice时，这就会发生。如果你的应用功能需要这种行为，那么你将需要关注下“走味的”slice。
在某些情况下，在一个slice中添加新的数据，在原有数组无法保持更多新的数据时，将导致分配一个新的数组。而现在其他的slice还指向老的数组（和老的数据）。
import"fmt"
funcmain(){
s1:=[]int{1,2,3}
fmt.Println(len(s1),cap(s1),s1)//prints33[123]
s2:=s1[1:]
fmt.Println(len(s2),cap(s2),s2)//prints22[23]
fori:=ranges2{s2[i]+=20}
//stillreferencingthesamearray
fmt.Println(s1)//prints[12223]
fmt.Println(s2)//prints[2223]
s2=append(s2,4)
fori:=ranges2{s2[i]+=10}
//s1isnow"stale"
fmt.Println(s1)//prints[12223]
fmt.Println(s2)//prints[323314]
}类型声明和方法
level:intermediate当你通过把一个现有（非interface）的类型定义为一个新的类型时，新的类型不会继承现有类型的方法。
Fails:
packagemain
import"sync"
typemyMutexsync.Mutex
funcmain(){
varmtxmyMutex
mtx.Lock()//error
mtx.Unlock()//error
}CompileErrors:
/tmp/sandbox106401185/main.go:9:mtx.Lockundefined(typemyMutexhasnofieldormethodLock)/tmp/sandbox106401185/main.go:10:mtx.Unlockundefined(typemyMutexhasnofieldormethodUnlock)
如果你确实需要原有类型的方法，你可以定义一个新的struct类型，用匿名方式把原有类型嵌入其中。
Works:
packagemain
import"sync"
typemyLockerstruct{
sync.Mutex
}
funcmain(){
varlockmyLocker
lock.Lock()//ok
lock.Unlock()//ok
}interface类型的声明也会保留它们的方法集合。
Works:
packagemain
import"sync"
typemyLockersync.Locker
funcmain(){
varlockmyLocker=new(sync.Mutex)
lock.Lock()//ok
lock.Unlock()//ok
}从"forswitch"和"forselect"代码块中跳出
level:intermediate没有标签的“break”声明只能从内部的switch/select代码块中跳出来。如果无法使用“return”声明的话，那就为外部循环定义一个标签是另一个好的选择。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
loop:
for{
switch{
casetrue:
fmt.Println("breakingout...")
breakloop
}
}
fmt.Println("out!")
}"goto"声明也可以完成这个功能。。。
"for"声明中的迭代变量和闭包
level:intermediate这在Go中是个很常见的技巧。for语句中的迭代变量在每次迭代时被重新使用。这就意味着你在for循环中创建的闭包（即函数字面量）将会引用同一个变量（而在那些goroutine开始执行时就会得到那个变量的值）。
Incorrect:
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
funcmain(){
data:=[]string{"one","two","three"}
for_,v:=rangedata{
gofunc(){
fmt.Println(v)
}()
}
time.Sleep(3*time.Second)
//goroutinesprint:three,three,three
}最简单的解决方法（不需要修改goroutine）是，在for循环代码块内把当前迭代的变量值保存到一个局部变量中。
Works:
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
funcmain(){
data:=[]string{"one","two","three"}
for_,v:=rangedata{
vcopy:=v//
gofunc(){
fmt.Println(vcopy)
}()
}
time.Sleep(3*time.Second)
//goroutinesprint:one,two,three
}另一个解决方法是把当前的迭代变量作为匿名goroutine的参数。
Works:
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
funcmain(){
data:=[]string{"one","two","three"}
for_,v:=rangedata{
gofunc(instring){
fmt.Println(in)
}(v)
}
time.Sleep(3*time.Second)
//goroutinesprint:one,two,three
}下面这个陷阱稍微复杂一些的版本。
Incorrect:
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
typefieldstruct{
namestring
}
func(p*field)print(){
fmt.Println(p.name)
}
funcmain(){
data:=[]field{{"one"},{"two"},{"three"}}
for_,v:=rangedata{
gov.print()
}
time.Sleep(3*time.Second)
//goroutinesprint:three,three,three
}Works:
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
typefieldstruct{
namestring
}
func(p*field)print(){
fmt.Println(p.name)
}
funcmain(){
data:=[]field{{"one"},{"two"},{"three"}}
for_,v:=rangedata{
v:=v
gov.print()
}
time.Sleep(3*time.Second)
//goroutinesprint:one,two,three
}在运行这段代码时你认为会看到什么结果？（原因是什么？）
packagemain
import(
"fmt"
"time"
)
typefieldstruct{
namestring
}
func(p*field)print(){
fmt.Println(p.name)
}
funcmain(){
data:=[]*field{{"one"},{"two"},{"three"}}
for_,v:=rangedata{
gov.print()
}
time.Sleep(3*time.Second)
}Defer函数调用参数的求值
level:intermediate被defer的函数的参数会在defer声明时求值（而不是在函数实际执行时）。
Argumentsforadeferredfunctioncallareevaluatedwhenthedeferstatementisevaluated(notwhenthefunctionisactuallyexecuting).
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
variint=1
deferfmt.Println("result=>",func()int{returni*2}())
i++
//prints:result=>2(notokifyouexpected4)
}被Defer的函数调用执行
level:intermediate被defer的调用会在包含的函数的末尾执行，而不是包含代码块的末尾。对于Go新手而言，一个很常犯的错误就是无法区分被defer的代码执行规则和变量作用规则。如果你有一个长时运行的函数，而函数内有一个for循环试图在每次迭代时都defer资源清理调用，那就会出现问题。
packagemain
import(
"fmt"
"os"
"path/filepath"
)
funcmain(){
iflen(os.Args)!=2{
os.Exit(-1)
}
start,err:=os.Stat(os.Args[1])
iferr!=nil||!start.IsDir(){
os.Exit(-1)
}
vartargets[]string
filepath.Walk(os.Args[1],func(fpathstring,fios.FileInfo,errerror)error{
iferr!=nil{
returnerr
}
if!fi.Mode().IsRegular(){
returnnil
}
targets=append(targets,fpath)
returnnil
})
for_,target:=rangetargets{
f,err:=os.Open(target)
iferr!=nil{
fmt.Println("badtarget:",target,"error:",err)//printserror:toomanyopenfiles
break
}
deferf.Close()//willnotbeclosedattheendofthiscodeblock
//dosomethingwiththefile...
}
}解决这个问题的一个方法是把代码块写成一个函数。
packagemain
import(
"fmt"
"os"
"path/filepath"
)
funcmain(){
iflen(os.Args)!=2{
os.Exit(-1)
}
start,err:=os.Stat(os.Args[1])
iferr!=nil||!start.IsDir(){
os.Exit(-1)
}
vartargets[]string
filepath.Walk(os.Args[1],func(fpathstring,fios.FileInfo,errerror)error{
iferr!=nil{
returnerr
}
if!fi.Mode().IsRegular(){
returnnil
}
targets=append(targets,fpath)
returnnil
})
for_,target:=rangetargets{
func(){
f,err:=os.Open(target)
iferr!=nil{
fmt.Println("badtarget:",target,"error:",err)
return
}
deferf.Close()//ok
//dosomethingwiththefile...
}()
}
}另一个方法是去掉defer语句:-)
失败的类型断言
level:intermediate失败的类型断言返回断言声明中使用的目标类型的“零值”。这在与隐藏变量混合时，会发生未知情况。
Incorrect:
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
vardatainterface{}="great"
ifdata,ok:=data.(int);ok{
fmt.Println("[isanint]value=>",data)
}else{
fmt.Println("[notanint]value=>",data)
//prints:[notanint]value=>0(not"great")
}
}Works:
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
vardatainterface{}="great"
ifres,ok:=data.(int);ok{
fmt.Println("[isanint]value=>",res)
}else{
fmt.Println("[notanint]value=>",data)
//prints:[notanint]value=>great(asexpected)
}
}阻塞的Goroutine和资源泄露
level:intermediateRobPike在2012年的GoogleI/O大会上所做的“GoConcurrencyPatterns”的演讲上，说道过几种基础的并发模式。从一组目标中获取第一个结果就是其中之一。
funcFirst(querystring,replicas...Search)Result{
c:=make(chanResult)
searchReplica:=func(iint){c<-replicas[i](query)}
fori:=rangereplicas{
gosearchReplica(i)
}
return<-c
}这个函数在每次搜索重复时都会起一个goroutine。每个goroutine把它的搜索结果发送到结果的channel中。结果channel的第一个值被返回。
那其他goroutine的结果会怎样呢？还有那些goroutine自身呢？
在First()函数中的结果channel是没缓存的。这意味着只有第一个goroutine返回。其他的goroutine会困在尝试发送结果的过程中。这意味着，如果你有不止一个的重复时，每个调用将会泄露资源。
为了避免泄露，你需要确保所有的goroutine退出。一个不错的方法是使用一个有足够保存所有缓存结果的channel。
funcFirst(querystring,replicas...Search)Result{
c:=make(chanResult,len(replicas))
searchReplica:=func(iint){c<-replicas[i](query)}
fori:=rangereplicas{
gosearchReplica(i)
}
return<-c
}另一个不错的解决方法是使用一个有default情况的select语句和一个保存一个缓存结果的channel。default情况保证了即使当结果channel无法收到消息的情况下，goroutine也不会堵塞。
funcFirst(querystring,replicas...Search)Result{
c:=make(chanResult,1)
searchReplica:=func(iint){
select{
casec<-replicas[i](query):
default:
}
}
fori:=rangereplicas{
gosearchReplica(i)
}
return<-c
}你也可以使用特殊的取消channel来终止workers。
funcFirst(querystring,replicas...Search)Result{
c:=make(chanResult)
done:=make(chanstruct{})
deferclose(done)
searchReplica:=func(iint){
select{
casec<-replicas[i](query):
case<-done:
}
}
fori:=rangereplicas{
gosearchReplica(i)
}
return<-c
}为何在演讲中会包含这些bug？RobPike仅仅是不想把演示复杂化。这么作是合理的，但对于Go新手而言，可能会直接使用代码，而不去思考它可能有问题。
高级篇
使用指针接收方法的值的实例
level:advanced只要值是可取址的，那在这个值上调用指针接收方法是没问题的。换句话说，在某些情况下，你不需要在有一个接收值的方法版本。
然而并不是所有的变量是可取址的。Map的元素就不是。通过interface引用的变量也不是。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
namestring
}
func(p*data)print(){
fmt.Println("name:",p.name)
}
typeprinterinterface{
print()
}
funcmain(){
d1:=data{"one"}
d1.print()//ok
varinprinter=data{"two"}//error
in.print()
m:=map[string]data{"x":data{"three"}}
m["x"].print()//error
}CompileErrors:
/tmp/sandbox017696142/main.go:21:cannotusedataliteral(typedata)astypeprinterinassignment:datadoesnotimplementprinter(printmethodhaspointerreceiver) /tmp/sandbox017696142/main.go:25:cannotcallpointermethodonm["x"]/tmp/sandbox017696142/main.go:25:cannottaketheaddressofm["x"]
更新Map的值
level:advanced如果你有一个struct值的map，你无法更新单个的struct值。
Fails:
packagemain
typedatastruct{
namestring
}
funcmain(){
m:=map[string]data{"x":{"one"}}
m["x"].name="two"//error
}CompileError:
/tmp/sandbox380452744/main.go:9:cannotassigntom["x"].name
这个操作无效是因为map元素是无法取址的。
而让Go新手更加困惑的是slice元素是可以取址的。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
namestring
}
funcmain(){
s:=[]data{{"one"}}
s[0].name="two"//ok
fmt.Println(s)//prints:[{two}]
}注意在不久之前，使用编译器之一（gccgo）是可以更新map的元素值的，但这一行为很快就被修复了:-)它也被认为是Go1.3的潜在特性。在那时还不是要急需支持的，但依旧在todolist中。
第一个有效的方法是使用一个临时变量。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
namestring
}
funcmain(){
m:=map[string]data{"x":{"one"}}
r:=m["x"]
r.name="two"
m["x"]=r
fmt.Printf("%v",m)//prints:map[x:{two}]
}另一个有效的方法是使用指针的map。
packagemain
import"fmt"
typedatastruct{
namestring
}
funcmain(){
m:=map[string]*data{"x":{"one"}}
m["x"].name="two"//ok
fmt.Println(m["x"])//prints:&{two}
}顺便说下，当你运行下面的代码时会发生什么？
packagemain
typedatastruct{
namestring
}
funcmain(){
m:=map[string]*data{"x":{"one"}}
m["z"].name="what?"//???
}"nil"Interfaces和"nil"Interfaces的值
level:advanced这在Go中是第二最常见的技巧，因为interface虽然看起来像指针，但并不是指针。interface变量仅在类型和值为“nil”时才为“nil”。
interface的类型和值会根据用于创建对应interface变量的类型和值的变化而变化。当你检查一个interface变量是否等于“nil”时，这就会导致未预期的行为。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
vardata*byte
varininterface{}
fmt.Println(data,data==nil)//prints:<nil>true
fmt.Println(in,in==nil)//prints:<nil>true
in=data
fmt.Println(in,in==nil)//prints:<nil>false
//'data'is'nil',but'in'isnot'nil'
}当你的函数返回interface时，小心这个陷阱。
Incorrect:
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
doit:=func(argint)interface{}{
varresult*struct{}=nil
if(arg>0){
result=&struct{}{}
}
returnresult
}
ifres:=doit(-1);res!=nil{
fmt.Println("goodresult:",res)//prints:goodresult:<nil>
//'res'isnot'nil',butitsvalueis'nil'
}
}Works:
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
doit:=func(argint)interface{}{
varresult*struct{}=nil
if(arg>0){
result=&struct{}{}
}else{
returnnil//returnanexplicit'nil'
}
returnresult
}
ifres:=doit(-1);res!=nil{
fmt.Println("goodresult:",res)
}else{
fmt.Println("badresult(resisnil)")//hereasexpected
}
}栈和堆变量
level:advanced你并不总是知道变量是分配到栈还是堆上。在C++中，使用new创建的变量总是在堆上。在Go中，即使是使用new()或者make()函数来分配，变量的位置还是由编译器决定。编译器根据变量的大小和“泄露分析”的结果来决定其位置。这也意味着在局部变量上返回引用是没问题的，而这在C或者C++这样的语言中是不行的。
如果你想知道变量分配的位置，在“gobuild”或“gorun”上传入“-m“gc标志（即，gorun-gcflags-mapp.go）。
GOMAXPROCS,并发,和并行
level:advanced默认情况下，Go仅使用一个执行上下文/OS线程（在当前的版本）。这个数量可以通过设置GOMAXPROCS来提高。
一个常见的误解是，GOMAXPROCS表示了CPU的数量，Go将使用这个数量来运行goroutine。而runtime.GOMAXPROCS()函数的文档让人更加的迷茫。GOMAXPROCS变量描述（
你可以设置GOMAXPROCS的数量大于CPU的数量。GOMAXPROCS的最大值是256。
packagemain
import(
"fmt"
"runtime"
)
funcmain(){
fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints:1
fmt.Println(runtime.NumCPU())//prints:1(onplay.golang.org)
runtime.GOMAXPROCS(20)
fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints:20
runtime.GOMAXPROCS(300)
fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints:256
}读写操作的重排顺序
level:advancedGo可能会对某些操作进行重新排序，但它能保证在一个goroutine内的所有行为顺序是不变的。然而，它并不保证多goroutine的执行顺序。
packagemain
import(
"runtime"
"time"
)
var_=runtime.GOMAXPROCS(3)
vara,bint
funcu1(){
a=1
b=2
}
funcu2(){
a=3
b=4
}
funcp(){
println(a)
println(b)
}
funcmain(){
gou1()
gou2()
gop()
time.Sleep(1*time.Second)
}如果你多运行几次上面的代码，你可能会发现a和b变量有多个不同的组合：
1 2 3 4 0 2 0 0 1 4
a和b最有趣的组合式是"02"。这表明b在a之前更新了。
如果你需要在多goroutine内放置读写顺序的变化，你将需要使用channel，或者使用"sync"包构建合适的结构体。
优先调度
level:advanced有可能会出现这种情况，一个无耻的goroutine阻止其他goroutine运行。当你有一个不让调度器运行的for循环时，这就会发生。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
done:=false
gofunc(){
done=true
}()
for!done{
}
fmt.Println("done!")
}for循环并不需要是空的。只要它包含了不会触发调度执行的代码，就会发生这种问题。
调度器会在GC、“go”声明、阻塞channel操作、阻塞系统调用和lock操作后运行。它也会在非内联函数调用后执行。
packagemain
import"fmt"
funcmain(){
done:=false
gofunc(){
done=true
}()
for!done{
fmt.Println("notdone!")//notinlined
}
fmt.Println("done!")
}要想知道你在for循环中调用的函数是否是内联的，你可以在“gobuild”或“gorun”时传入“-m”gc标志（如，gobuild-gcflags-m）。
另一个选择是显式的唤起调度器。你可以使用“runtime”包中的Goshed()函数。
packagemain
import(
"fmt"
"runtime"
)
funcmain(){
done:=false
gofunc(){
done=true
}()
for!done{
runtime.Gosched()
}
fmt.Println("done!")
}
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