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sql常用语句整理(包括增删改查)

2017-08-18 20:34 429 查看
(本文是参考w3c中的sql教程内容，再结合其他相关材料整理的)

一、插入(复制)表数据

1、INSERT INTO 语句

(1)插入新的一行数据

[sql] view
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INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

(2)在指定的列中插入数据

[sql] view
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INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件

(1)在建表时复制所有数据：

[sql] view
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create table userinfo_new as select * from userinfo;

(2)在建表时复制部分数据：

[sql] view
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create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;

(3)在添加时复制所有数据：

[sql] view
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insert into userinfo_new select * from userinfo;

(4)在添加时复制部分数据：

20000

[sql] view
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insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;

二、修改表数据

1、Update 语句

(1)无条件更新:

[sql] view
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update userinfo set userpwd='111',email='111@126.com';

(2)有条件更新:

[sql] view
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update userinfo set userpwd='123456' where username='xxx';

三、删除表数据

1、DELETE 语句

无条件删除：

[sql] view
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dalete from userinfo;

有条件删除：

[sql] view
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delete from userinfo where username='yyy';

四、查询表数据

1、SELECT 语句

(1)查询所有字段:

[sql] view
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select * from users;

(2)查询指定字段:

[sql] view
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select username,salary from users;

2、SELECT DISTINCT 语句

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

[sql] view
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SELECT DISTINCT Company FROM Orders;

3、SQL where

选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';

注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

4、SQL AND & OR

(1)使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

(2)使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

5、ORDER
BY 语句用于对结果集进行排序。

(1)以字母顺序显示公司名称：

[sql] view
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SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;

(2)以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

[sql] view
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SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber;

(3)以逆字母顺序显示公司名称：

[sql] view
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SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;

(4)以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

[sql] view
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SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;

6、TOP 子句

SQL Server 的语法：
从"Persons" 表中选取头两条记录:

[sql] view
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SELECT TOP 2 * FROM Persons;

从"Persons" 表中选取 50% 的记录:

[sql] view
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SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons;


MySQL 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:

[sql] view
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SELECT * FROM Persons LIMIT 2;


Oracle 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 2;

7、LIKE 操作符、SQL 通配符

(1)从"Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';

(2)从"Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';

(3)从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon% ;

(4)从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon"
的城市里的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%';

(5)从"Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge';

(6)从"Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er';

(7)从"Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%';

(8)从"Persons" 表中选取居住的城市不以 "A"
或 "L" 或 "N" 开头的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%';

8、IN 操作符

从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

9、BETWEEN 操作符

以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人：

[sql] view
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SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

注意：不同的数据库对
BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
10、为列名称和表名称指定别名（Alias）
(1)表的 SQL Alias 语法

[sql] view
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SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

(2)列的 SQL Alias 语法

[sql] view
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SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons;

10、Join(Inner Join)、Left Join(Left Outer Join)、Right Join(Right Outer Join)、Full Join(Full Outer Join)

"Persons" 表：
Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing
"Orders" 表：
Id_OOrderNoId_P
1778953
2446783
3224561
4245621
53476465
(1)Join
用where 联表查询：

[sql] view
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P ;

用Join(Inner Join)查询：INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。

[sql] view
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
(2)左外连接Left Join(Left Outer Join)：LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
BushGeorge
(3)右外连接Right Join(Right Outer Join)：RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

[sql] view
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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
34764
(4)全连接Full Join(Full Outer Join)：FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。

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SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
BushGeorge
34764
11、Union：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。


Employees_China:

E_IDE_Name
01Zhang, Hua
02Wang, Wei
03Carter, Thomas
04Yang, Ming


Employees_USA:

E_IDE_Name
01Adams, John
02Bush, George
03Carter, Thomas
04Gates, Bill
(1)UNION命令列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

[sql] view
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SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA;

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill
(2)UNION ALL 命令列出在中国和美国的所有的雇员：

[sql] view
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SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA;

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill
12、SQL 的 NULL 值处理

(1)选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录:

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SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL;

(2)选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录:

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SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL;

13、SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder
1computer6992515
2printer36536
3telephone28015957
在统计时，上表中UnitsOnOrder字段值如果为null不利于计算，所以要用函数将null值当做0计算。

SQL Server / MS Access:

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SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;

Oracle:

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SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;

MySQL:

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SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;

或

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SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;
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